我认为，如果不实际创建一个硬编码不同选择的查询，您将很难编写一个包含每个电子邮件地址的所有这 78 个指标的查询。但是，您可以使用动态 SQL 生成这样的数据透视查询，这将为您节省一些击键，并且会随着您向表中添加更多列而动态调整。
您最终想要的结果将如下所示（但您当然不想输入它）：
;WITH y AS
(
SELECT
EMAIL_ADDRESS,
/* aggregation portion */
[ADDRESS_1] = COUNT(DISTINCT [ADDRESS_1]),
[ADDRESS_2] = COUNT(DISTINCT [ADDRESS_2]),
... other columns
/* end agg portion */
FROM dbo.WEB_LEADS AS wl
WHERE ROW_ADDED_DTM >= /* one of 6 past dates */
GROUP BY wl.EMAIL_ADDRESS
)
SELECT EMAIL_ADDRESS,
/* pivot portion */
COUNT_ADDRESS_1_LAST_1_DAYS = *count address 1 from 1 day ago*,
COUNT_ADDRESS_1_LAST_7_DAYS = *count address 1 from 7 days ago*,
... other date ranges ...
COUNT_ADDRESS_2_LAST_1_DAYS = *count address 2 from 1 day ago*,
COUNT_ADDRESS_2_LAST_7_DAYS = *count address 2 from 7 days ago*,
... other date ranges ...
... repeat for 11 more columns ...
/* end pivot portion */
FROM y
GROUP BY EMAIL_ADDRESS
ORDER BY EMAIL_ADDRESS;
这有点牵强，应该全部作为一个脚本运行，但我将把它分解成块，以便在不输入上述部分的情况下散布 cmet。 （不久之后，@Bluefeet 可能会出现更好的 PIVOT 替代方案。）我会将散布的 cmets 包含在 /* */ 中，以便您仍然可以将此答案的大部分复制到 Management Studio 中并运行它cmets 完好无损。
要复制的代码/cmets 如下：
/*
首先，让我们构建一个日期表，它既可以用于导出标签以进行透视，也可以帮助聚合。我已经添加了您提到的三个范围，并在第四个中猜测，但希望很清楚如何添加更多：
*/
DECLARE @d DATE = SYSDATETIME();
CREATE TABLE #L(label NVARCHAR(15), d DATE);
INSERT #L(label, d) VALUES
(N'LAST_1_DAYS', DATEADD(DAY, -1, @d)),
(N'LAST_7_DAYS', DATEADD(DAY, -8, @d)),
(N'LAST_14_DAYS', DATEADD(DAY, -15, @d)),
(N'LAST_MONTH', DATEADD(MONTH, -1, @d));
/*
接下来，让我们构建每个列名重复的查询部分。首先，聚合部分的格式为col = COUNT(DISTINCT col)。我们将转到目录视图以动态导出列名列表（ID、EMAIL_ADDRESS 和ROW_ADDED_DTM 除外）并将它们填充到#temp 表中以供重复使用。
*/
SELECT name INTO #N FROM sys.columns
WHERE [object_id] = OBJECT_ID(N'dbo.WEB_LEADS')
AND name NOT IN (N'ID', N'EMAIL_ADDRESS', N'ROW_ADDED_DTM');
DECLARE @agg NVARCHAR(MAX) = N'', @piv NVARCHAR(MAX) = N'';
SELECT @agg += ',
' + QUOTENAME(name) + ' = COUNT(DISTINCT '
+ QUOTENAME(name) + ')' FROM #N;
PRINT @agg;
/*
接下来我们将构建“pivot”部分（尽管我正在寻找穷人的支点——一堆CASE 表达式）。对于每个列名，我们需要针对每个范围的条件，因此我们可以通过将列名列表与标签表交叉连接来完成此操作。 （我们稍后将在查询中再次使用这种精确技术来使/* one of past 6 dates */ 部分工作。
*/
SELECT @piv += ',
COUNT_' + n.name + '_' + l.label
+ ' = MAX(CASE WHEN label = N''' + l.label
+ ''' THEN ' + QUOTENAME(n.name) + ' END)'
FROM #N as n CROSS JOIN #L AS l;
PRINT @piv;
/*
现在，根据我们的需要填充这两个部分，我们可以构建一个动态 SQL 语句来填充其余部分：
*/
DECLARE @sql NVARCHAR(MAX) = N';WITH y AS
(
SELECT
EMAIL_ADDRESS, l.label' + @agg + '
FROM dbo.WEB_LEADS AS wl
CROSS JOIN #L AS l
WHERE wl.ROW_ADDED_DTM >= l.d
GROUP BY wl.EMAIL_ADDRESS, l.label
)
SELECT EMAIL_ADDRESS' + @piv + '
FROM y
GROUP BY EMAIL_ADDRESS
ORDER BY EMAIL_ADDRESS;';
PRINT @sql;
EXEC sp_executesql @sql;
GO
DROP TABLE #N, #L;
/*
再说一遍，这是一段相当复杂的代码，也许使用PIVOT 可以更轻松。但我认为即使@Bluefeet 也会编写一个使用动态SQL 的PIVOT 版本，因为恕我直言，这里的硬编码太多了。
*/