重写相关子查询，Redshift 抛出这种类型的相关子查询模式尚不支持错误答案

【问题标题】：Rewrite correlated subquery, Redshift throwing This type of correlated subquery pattern is not supported yet Error重写相关子查询，Redshift 抛出这种类型的相关子查询模式尚不支持错误
【发布时间】：2020-05-29 05:32:12
【问题描述】：

我正在处理一个查询，该查询需要在 A.user_id=B.user_id 上将表 A 与表 B 连接起来，并且 B.day 小于 A.day 但最接近 A.day。

这是我写的：

Select A.user_id, A.date, b1.v1 from A
Left Join B as b1
on A.user_id=b1.user_id and b1.day=(Select max(day) from B as b2 where b2.user_id=A.user_id
and b2.day < A.day)

我在 python 中使用 psycopg2 执行此操作，它返回错误：This type of correlated subquery pattern is not supported yet。

有人可以帮我重写一下，让它不使用相关子查询吗？

【问题讨论】：

标签： sql left-join amazon-redshift correlated-subquery

【解决方案1】：

一种方法可以是：

Select A.user_id, A.date, b1.v1, max(b1.day) 
from A Left Join B as b1 on A.user_id=b1.user_id and b1.day < A.day 
group by A.user_id, A.date, b1.v1;

【讨论】：

【解决方案2】：

一种方法相当昂贵，但是 . . . ：

select . . .
from (select A.user_id, A.date, b1.v1,
             row_number() over (partition by a.user_id, a.date order by b.day desc) as seqnum
      from A Left Join
           B 
          on A.user_id = b1.user_id and b.day < a.day
     ) ab
where seqnum = 1;

可能还有其他方法可以实现这一点 - 并且具有更好的性能。如果需要，请提出一个新问题，提供示例数据、所需结果以及对您要实现的逻辑的清晰解释。

【讨论】：