枢轴内的窗口功能，可能吗？答案

【问题标题】：Window function inside a pivot, is it possible?枢轴内的窗口功能，可能吗？
【发布时间】：2011-07-12 21:26:57
【问题描述】：

我有这张桌子

我需要创建一个支点，将情绪显示为列，平均情绪级别按用户 ID、用户日期、情绪分组。例如，对于 user_id = 1、user_date = 2011-07-13 和emotion = 'Anger'，平均emotion_level 应为4.0。

我创建了一个枢轴：

select USER_ID, user_date,  
AVG(case emotion when 'Anger' then convert(float, emotion_level) else 0 end)  as Anger,
AVG(case emotion when 'Sadness' then convert(float, emotion_level) else 0 end) as Sadness,
AVG(case emotion when 'Interest' then convert(float, emotion_level) else 0 end) as Interest
from emotions group by USER_ID, user_date;

半有效，但计算所有情绪的平均情绪水平，但不计算按用户、日期和情绪分组的情绪。

我对第一个用户的结果 + 情绪 = 'Anger' = 2，但应该是 4。

我想，我应该使用窗口函数（over（按 user_id、user_date、emotion 分区）），但无法运行语法。

有可能吗？

我在 prod 中使用的是 PostgreSQL 9，但上面的示例是用 SQL Server 编写的。

【问题讨论】：

标签： sql postgresql pivot window-functions

【解决方案1】：

WITH    q (id, user_id, user_date, emotion, emotion_level) AS
        (
        VALUES
        (1, 1, '2011-07-13'::DATE, 'Anger', 3),
        (2, 1, '2011-07-13'::DATE, 'Anger', 5),
        (3, 1, '2011-07-13'::DATE, 'Sadness', 2),
        (4, 1, '2011-07-13'::DATE, 'Interest', 2),
        (5, 2, '2011-07-13'::DATE, 'Anger', 1),
        (6, 2, '2011-07-13'::DATE, 'Sadness', 4),
        (7, 2, '2011-07-13'::DATE, 'Sadness', 5),
        (8, 2, '2011-07-13'::DATE, 'Interest', 3),
        (9, 3, '2011-07-13'::DATE, 'Anger', 1),
        (10, 3, '2011-07-13'::DATE, 'Sadness', 3),
        (11, 3, '2011-07-13'::DATE, 'Interest', 4),
        (12, 3, '2011-07-13'::DATE, 'Interest', 5)
        ) 
SELECT  user_id, user_date,
        AVG(CASE emotion WHEN 'Anger' THEN emotion_level END)::numeric(3, 2) AS Anger,
        AVG(CASE emotion WHEN 'Sadness' THEN emotion_level END)::numeric(3, 2) AS Sadness,
        AVG(CASE emotion WHEN 'Interest' THEN emotion_level END)::numeric(3, 2) AS Interest
FROM    q
GROUP BY
        user_id, user_date
ORDER BY
        user_id, user_date

问题是你最初使用的表达方式：

AVG(case emotion when 'Interest' then convert(float, emotion_level) else 0 end)

对给定用户在给定日期的所有记录进行平均，并将非Interest 条目视为0，而应将它们视为NULL，因此它们不会影响Interest 平均值。

【讨论】：

【解决方案2】：

我首先在表中将'emotion_level'的数据类型更新为'float'，然后使用pivot执行了操作。如果数据类型未更新，则所需值为 int 数据类型。

select user_id, user_date, Anger, Sadness, Interest 
from (select user_id,user_date,emotion, emotion_level 
from emotions) as emo
pivot(avg(emotion_level) 
for emotion in (Anger, Sadness, Interest)) as P;

上述查询的结果在下面的链接中

【讨论】：

【解决方案3】：

我会定义一个 CTE，然后对其定义 join - 您的主要问题可能是您不是 grouping emotion_level。试试这个：

WITH average_emotion (user_id, date, emotion, average_level) as 
                     (SELECT user_id, user_date, emotion, AVG(convert(float, emotion_level))
                      FROM emotions
                      GROUP BY user_id, user_date, emotion)
SELECT a.user_id, a.user_date, COALESCE(b.average_level, 0) as Anger
FROM emotions as a
LEFT JOIN average_emotion as b
ON b.user_id = a.user_id
AND b.date = a.user_date
AND b.emotion = 'Anger'
GROUP BY a.user_id, a.user_date

然后，只需在每次需要新列时添加额外的left joins。

有很多方法可以重构它，主要与数据模型的其余部分和所需的输出有关。

【讨论】：