FULL JOIN 仅支持可合并连接的连接条件

Question

我有两个 Redshift 表，它们在特定日期范围内的 id 和日期上加入。

当我尝试对表进行完全外部联接时（下面的两个替代 SQL 语句），我收到以下错误：

[Amazon](500310) Invalid operation: FULL JOIN is only supported with merge-joinable join conditions; [SQL State=0A000, DB Errorcode=500310]

它适用于 LEFT-JOIN，但不适用于 FULL-OUTER。我基本上希望在其中包含所有 id 和范围，即使另一个表中没有匹配项。 我该如何解决这个错误？

表 1：

• 身份证
• colx（日期）

表 2：

• 身份证
• col2（日期范围开始）
• col3（日期范围结束）
• 某事

第一个替代连接：

SELECT *
FROM table1 
  FULL OUTER JOIN table2
      ON (table1.id = ltrim(table2.id, '0') -- id
      AND DATE(table1.colx) BETWEEN DATE(table2.col2) AND DATE(table2.col3) -- date range
      )  
 ;

第二个替代连接：（根据 AWS 文档，范围包括在内，所以语句应该有相同的结果我想）

SELECT *
FROM table1 
  FULL OUTER JOIN table2
      ON table1.id = ltrim(table2.id, '0') -- id
      AND DATE(table1.colx) >= table2.col2  -- date range beginning
      AND DATE(table1.colx) <= table2.col3  -- date range ending
;

Answer 1

使用union all 重写它可以解决问题吗？

SELECT t1.*, t2.*
FROM table1 t1 LEFT JOIN
     table2 t2
     ON t1.id = ltrim(t2.id, '0') AND 
        DATE(t1.colx) BETWEEN DATE(t2.col2) AND DATE(t2.col3)
UNION ALL
SELECT t1.*, t2.*
FROM table2 t2 LEFT JOIN
     table1 t1
     ON t1.id = ltrim(t2.id, '0') AND
        DATE(t1.colx) BETWEEN DATE(t2.col2) AND DATE(t2.col3)
WHERE t1.id IS NULL;