计算平均值 (AVG)，包括 Redshift DB 中某个日期范围内的缺失数据

Question

考虑我有以下一组数据

   s_date   | sales 
------------+-------
 2020-08-04 |    10
 2020-08-05 |    20
 2020-08-07 |    10
 2020-08-08 |    20
 2020-08-09 |    10
 2020-08-10 |    30
 2020-08-11 |    20
 2020-08-12 |    10

我想计算每周“销售额”的平均值。请注意，从 2020 年 8 月 3 日开始的那一周，日期 2020 年 8 月 3 日和 2020 年 8 月 6 日的数据缺失。

当我使用 AVG() 函数计算每周平均值时，它会根据可用记录计算平均值。

以下是我正在尝试的查询以及我从中得到的响应。

select trunc(date_trunc('WEEK', s_date)::timestamp) as week, avg(sales) 
from test_temp.sales group by week;

结果：

    week    | avg 
------------+-----
 2020-08-03 |  14
 2020-08-10 |  20

但是，我想计算将 0 作为缺失日期值的平均值。所以平均计算应该使用以下值。

   s_date   | sales 
------------+-------
 2020-08-03 |     0
 2020-08-04 |    10
 2020-08-05 |    20
 2020-08-06 |     0
 2020-08-07 |    10
 2020-08-08 |    20
 2020-08-09 |    10
 2020-08-10 |    30
 2020-08-11 |    20
 2020-08-12 |    10

预期结果：

    week    | avg 
------------+-----
 2020-08-03 |  10 // Expected value
 2020-08-10 |  20

谁能告诉我如何按预期计算平均值？

问候，
保罗

Answer 1

求和除以 7：

select trunc(date_trunc('WEEK', s_date)::timestamp) as week, sum(sales) / 7
from test_temp.sales
group by week;

编辑：

要处理最后一周，您可以执行以下操作：

select trunc(date_trunc('WEEK', s_date)::timestamp) as week,
       sum(sales) / least(7, current_date - trunc(date_trunc('WEEK', s_date)::timestamp))
from test_temp.sales
group by week;