Redshift UNLOAD 操作期间内存不足答案

【问题标题】：Ran out of memory during Redshift UNLOAD operationRedshift UNLOAD 操作期间内存不足
【发布时间】：2019-12-18 09:06:27
【问题描述】：

这是我正在使用的命令：

unload ('select * from SPEC_BFO.CASE_HISTORY where (INTEGRATION_ID,LAST_OPERATION_DATE) IN (SELECT INTEGRATION_ID,max(LAST_OPERATION_DATE) from SPEC_BFO.CASE_HISTORY group by INTEGRATION_ID)') to 's3://use-s3-dwnam-qa/NAM/SPEC_BFO/CASE_HISTORY/VIEW_CASE_HISTORY/VIEW_CASE_HISTORY.' iam_role 'arn:aws:iam::111111111111:role/use-redshift-dwnam-qa' delimiter '|' PARALLEL OFF header ALLOWOVERWRITE gzip;

收到此错误：

('There is a problem:', InternalError('S3 Query Exception (Fetch)\nDETAIL:  \n  -----------------------------------------------\n  error:  S3 Query Exception (Fetch)\n  code:      15001\n  context:   Request ran out of memory in the S3 query layer.\n  query:     8163346\n  location:  dory_util.cpp:1083\n  process:   asyncrequest_thread [pid=112556]\n  -----------------------------------------------\n\n',))

远程脚本调用失败，此脚本将停止。

【问题讨论】：

您似乎想要执行与DISTINCT ON 等效的操作，但遗憾的是 Redshift 不支持。您也许可以使用窗口函数来实现相同的目标，而不必使用如此复杂的IN 语句。
您是否尝试过不带PARALLEL OFF参数的查询是否有效？
@botchniaque 是的，我尝试关闭并列，但还是失败了

标签： amazon-web-services amazon-s3 amazon-redshift

【解决方案1】：

查询可能过于复杂，无法与UNLOAD 操作结合使用。

尝试首先使用CREATE TABLE AS 命令创建输出表，然后通过SELECT * 创建该表UNLOAD。

【讨论】：