【发布时间】:2020-11-02 19:53:17
【问题描述】:
我有一个关于我正在写的查询的问题,以解决来自LeetCode 的问题。问题来了:
广告
+---------------+---------+
| Column Name | Type |
+---------------+---------+
| ad_id | int |
| user_id | int |
| action | enum |
+---------------+---------+
(ad_id, user_id) 是这个表的主键。
此表的每一行都包含广告的 ID、用户的 ID 和 该用户对该广告采取的行动。动作栏是 一个 ENUM 类型('Clicked', 'Viewed', 'Ignored')。
一家公司正在投放广告并希望计算 每个广告。
使用点击率 (CTR) 衡量广告的效果 其中:
CTR = { 0 如果没有广告点击,则广告点击次数/(广告点击次数 + 广告浏览量)否则
编写一个 SQL 查询来查找每个广告的 ctr。
将 ctr 舍入到小数点后 2 位。按 ctr in 对结果表进行排序 降序排列,如果出现平局,则按 ad_id 升序排列。
查询结果格式如下例:
广告表:
+-------+---------+---------+
| ad_id | user_id | action |
+-------+---------+---------+
| 1 | 1 | Clicked |
| 2 | 2 | Clicked |
| 3 | 3 | Viewed |
| 5 | 5 | Ignored |
| 1 | 7 | Ignored |
| 2 | 7 | Viewed |
| 3 | 5 | Clicked |
| 1 | 4 | Viewed |
| 2 | 11 | Viewed |
| 1 | 2 | Clicked |
+-------+---------+---------+
这是一个fiddle,其中包含示例数据和我尝试的解决方案。尝试的解决方案转载如下:
SELECT DISTINCT t.ad_id, ROUND(
IF(
COUNT(c.ad_id) OVER (PARTITION BY t.ad_id) = 0,
0,
COUNT(c.ad_id) OVER (PARTITION BY t.ad_id) * 100 / ( COUNT(c.ad_id) OVER (PARTITION BY t.ad_id) + COUNT(v.ad_id) OVER (PARTITION BY t.ad_id) )
), 2) as ctr
FROM Ads as t
LEFT JOIN Ads as c ON c.ad_id=t.ad_id AND c.user_id=t.user_id AND c.action='Clicked'
LEFT JOIN Ads as v ON v.ad_id=t.ad_id AND v.user_id=t.user_id AND v.action='Viewed'
GROUP BY t.ad_id, c.ad_id, v.ad_id
ORDER BY ctr DESC, t.ad_id
此查询的结果:
ad_id ctr
1 50.00
2 50.00
3 50.00
5 0.00
正确的结果应该是:
ad_id ctr
1, 66.67
3, 50.00
2, 33.33
5, 0.00
通过查看示例数据,我的猜测是 COUNT() 实际上并没有像我预期的那样按 t.ad_id 进行分区。 50% CTR 结果可以通过我的 CTR 计算来解释,计算计算中的所有“点击”和所有“查看”实例。 (另一方面,删除 CTR 计算中的 OVER 语句 - 只是计算,而不是条件 - 不会产生上述结果,正如我的假设所暗示的那样。所以我不确定这一点。)
我使用 OVER 的方式有问题吗?我的逻辑有问题吗?
另外,我有一个额外的问题:我在这里选择使用 JOIN,因为我假设 JOIN 比使用子查询更快。这是一个公平的假设吗?我正在为 Data Analyst 1 面试而学习 - 你认为面试官是否会关心我是否使用 JOIN 与子查询?
编辑:感谢 forpas 的解释,我能够想出一个比我原来的更简单的解决方案。我认为 forpas 在下面的回答中的解决方案可能仍然更可取,因为它明确处理表中的 NULL。
SELECT ad_id, ROUND(IF(
SUM(action='Clicked') = 0,
0,
SUM(action='Clicked') * 100 / ( SUM(action='Clicked') + SUM(action='Viewed'))
), 2) as ctr
FROM Ads
GROUP BY ad_id
ORDER BY ctr DESC, ad_id
【问题讨论】:
标签: mysql sql window-functions