SQL - 一起使用dense_rank和group by答案

【问题标题】：SQL - Use dense_rank and group by togetherSQL - 一起使用dense_rank和group by
【发布时间】：2020-04-19 02:55:10
【问题描述】：

我的印象是当我们使用rank/row_number/dense_rank时，我们不能使用group by，但是为什么下面的逻辑运行成功

Select product, type, dense_rank() over (partition by type order by sum(sales) desc) as rnk 
From mytable 
Where date> dateadd(month, -3, getdate()) 
Group by product, type

为什么我可以在排名函数中按 sum(sales) 排序？

谢谢

【问题讨论】：

标签： sql amazon-redshift window-functions

【解决方案1】：

您的查询基本上相当于：

select pt.*,
       dense_rank() over (partition by type order by total_sales desc) as rnk 
from (select product, type, sum(sales) as total_sales
      from mytable 
      where date > dateadd(month, -3, getdate()) 
      group by product, type
     ) pt;

也就是说，dense_rank() 在GROUP BY 之后执行。

这是完全允许的。因此，您对这些不能一起使用的理解是不正确的。但是，有一些限制。 dense_rank() 中的引用必须是在GROUP BY 之后已知的列或表达式。

所以，这在您的版本中是允许的：

dense_rank() over (partition by type order by sum(sales) desc) as rnk

但这不是：

dense_rank() over (partition by type order by sales desc) as rnk

因为sales（单独）在group by 之后无效。

【讨论】：

【解决方案2】：

您在 select 语句中使用的所有列，它包含在聚合函数或 group by 子句中。

我们可以在同一个查询集中使用 rank 函数和 group by，但所有列都应该包含在聚合函数或 Group by 子句中。

因此，此查询集通过对产品和类型进行分组来给出结果，并根据销售额从最高到最低给出排名，因为您在 Order by 子句中使用了降序。

【讨论】：