在 Redshift SQL 中从数组中提取值答案

【问题标题】：Extracting Values from Array in Redshift SQL在 Redshift SQL 中从数组中提取值
【发布时间】：2016-02-06 15:40:12
【问题描述】：

我有一些数组存储在 Redshift 表“事务”中，格式如下：

id, total, breakdown
1, 100, [50,50]
2, 200, [150,50]
3, 125, [15, 110]
...
n, 10000, [100,900]

由于这种格式对我没用，我需要对此进行一些处理以获取值。我已经尝试使用正则表达式来提取它。

SELECT regexp_substr(breakdown, '\[([0-9]+),([0-9]+)\]')
FROM transactions

但我收到一个错误，上面写着

Unmatched ( or \(
Detail: 
-----------------------------------------------
error:  Unmatched ( or \(
code:      8002
context:   T_regexp_init
query:     8946413
location:  funcs_expr.cpp:130
process:   query3_40 [pid=17533]
--------------------------------------------

理想情况下，我希望将 x 和 y 作为它们自己的列，以便进行适当的数学运算。我知道我可以在 python 或 PHP 等中相当容易地做到这一点，但我对纯 SQL 解决方案感兴趣 - 部分原因是我使用在线 SQL 编辑器（模式分析）将其轻松绘制为仪表板。

感谢您的帮助！

【问题讨论】：

标签： sql regex amazon-redshift mode-analytics

【解决方案1】：

如果breakdown 真的是一个数组，你可以这样做：

select id, total, breakdown[1] as x, breakdown[2] as y
from transactions;

如果故障不是一个数组，而是例如varchar 列，如果将方括号替换为大括号，则可以将其转换为数组：

select id, total, 
       (translate(breakdown, '[]', '{}')::integer[])[1] as x,
       (translate(breakdown, '[]', '{}')::integer[])[2] as y
from transactions;

【讨论】：

【解决方案2】：

你可以试试这个：

SELECT REPLACE(SPLIT_PART(breakdown,',',1),'[','') as x,REPLACE(SPLIT_PART(breakdown,',',2),']','') as y FROM transactions;

我用 redshift db 试过这个，这对我有用。

详细说明：

SPLIT_PART(breakdown,',',1) 会给你[50。
SPLIT_PART(breakdown,',',2) 会给你50]。
REPLACE(SPLIT_PART(breakdown,',',1),'[','') 将替换 [ 并仅提供 50。
REPLACE(SPLIT_PART(breakdown,',',2),']','') 将替换 ] 并仅提供 50。

【讨论】：

【解决方案3】：

知道它是一个旧帖子。但是如果有人需要更简单的方法

select json_extract_array_element_text('[100,101,102]', 2);

输出：102

【讨论】：