适用于数据仓库的 AWS Redshift 或 RDS？答案

【问题标题】：AWS Redshift or RDS for a Data warehouse?适用于数据仓库的 AWS Redshift 或 RDS？
【发布时间】：2021-07-22 16:41:10
【问题描述】：

现在我们有一个 ETL，它从 API 中提取信息，转换并存储在 OLTP 数据库的一个大表中，我们希望将此表迁移到一些 OLAP 解决方案。读取此表仅用于执行我们存储在 OLTP 数据库中的一些计算。

哪种服务最适合这里？

我们目前正在评估 Redshift，但之前从未使用过该服务。此外，我们在 RDS 中考虑了一些雪花模式（某种具有维度的事实表），因为旨在存储 10GB 到 100GB，但不知道这种方法可以扩展多少。

【问题讨论】：

AWS RDS 和 Aurora 数据库是 OLTP，Redshift 是 OLAP。我不知道您所说的“RDS 中的雪花”是什么意思。 Snowflake DB 是 Redshift 的第三方竞争对手。
我更多地考虑的是雪花模式。像一个立方体。附上一个例子researchgate.net/profile/Emany-Sidi/publication/290787413/…
简单的答案是“如果它适合您，请使用普通数据库，否则请使用其他东西，例如 Redshift”。像 Amazon RDS PostgreSQL 这样的“普通”数据库目前如何不足以满足您的需求？此外，如果您的用例只是偶尔查询一个大表，您也许可以使用 Amazon Athena 来查询存储在 Amazon S3 中的数据，这比使用 Redshift 或 RDS 便宜很多。如果您正在寻找“意见”，您可能会得到更好的回复：reddit.com/r/aws

标签： amazon-web-services amazon-redshift amazon-rds data-warehouse

【解决方案1】：

哪种服务最适合这里？

恕我直言，您可以做一个 PoC，看看哪种服务对您更可行。这实际上取决于您拥有多少数据、什么查询以及您计划执行什么负载。

AWS Redshift 旨在用于处理大量并行工作负载的 PB 或 EB 级规模的 OLAP。 RS 也可以聚合来自其他数据源（jdbc、s3、..）的数据。但是 RS 不是 OLTP，它需要更多的静态服务器开销和管理部署的额外技能。

因此，如果没有更多的数字和用例，就无法提供任何建议。 Cloud 非常棒，您可以尝试一下，看看什么适合您。

【讨论】：

您的回答非常有帮助，因为这是我需要的那种观点。您对为什么不使用 RDS 数据库进行 OLAP 有任何偏好吗？
@Nemesius 您可以将 RDS 用于 OLAP，而我个人将从 RDS 开始（创建一个只读副本而不是阻止/加载生产数据库）。我不是关于缩放选项。 RDS 将处理 OLAP 达到某种程度的性能和内存。也许它对你来说足够好很长一段时间甚至永久。这就是为什么我说 - 试试看。您可以在以后随着需求的增长而迁移。

【解决方案2】：

当您只想从数据库中读取数据时，AWS Redshift 真的很棒。基本上，后端的 Redshift 是一个更适合分析的列式数据库。您可以使用 AWS DMS 将所有现有数据传输到 redshift。 AWS DMS 是一项服务，基本上需要您现有数据库的 bin 日志，它会自动传输您的数据，我们无需做任何事情。根据我的个人经验，Redshift 真的很棒。

【讨论】：

Redshift 在后端没有 Postgres 数据库。它只是使用 Postgres 兼容的通信协议，因此您可以使用 Postgres 驱动程序连接到它。