对时间戳查询的数据进行分区答案

【问题标题】：Partitioning data for a timestamp query对时间戳查询的数据进行分区
【发布时间】：2018-11-19 17:44:40
【问题描述】：

我在 s3 上对数据进行了分区，我想通过频谱访问。当前格式文件结构类似：s3://bucket/dir/year=2018/month=11/day=19/hour=12/file.parquet

我通过解析我用于时间戳的字段ts，使用胶水对数据进行了分区。我将执行的大多数查询将在 ts 字段上进行，因为它们是比每日更精细的时间戳范围查询（可能跨越多天或少于一天，但通常涉及时间。

我将如何在我的数据上创建每小时（首选，如果需要，每天可以工作）分区，因此当我查询 ts（或另一个时间戳）字段时，它将正确访问分区。如果需要，我可以使用不同的分区重新创建我的数据。大多数示例/文档只是每天存储数据，并在查询中使用日期字段。

如果需要，我很乐意提供更多信息。

谢谢！

示例查询类似于：

SELECT * FROM spectrum.data
WHERE ts between '2018-11-19 17:30:00' AND '2018-11-20 04:45:00'

【问题讨论】：

请分享您的示例查询？
更新了原帖，如有不清楚之处请告知。
您解决了这个问题吗？我遇到了类似的问题

标签： amazon-redshift amazon-redshift-spectrum

【解决方案1】：

频谱不是那么直观。您可能需要将时间戳转换为年、月、日...

并且比做类似 WHERE (year > x AND year x1 AND month

看起来很丑。

你可以考虑做点别的：

s3://bucket/dir/date=2018-11-19/time=17:30:00/file.parquet

在这种情况下，您的查询会更简单

在哪里（日期'2018-11-17'）和（时间'17:20:00'）

或使用 BETWEEN https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/r_range_condition.html

【讨论】：

现在有更好的吗？因为我们搬了 3 年多。我遇到了同样的问题

【解决方案2】：

如果分区的创建如下所述，它将迎合@Eumcoz 提出的查询

ALTER TABLE spectrum.data ADD PARTITION (ts='2018-11-19 17:30:00') 
LOCATION 's3path/ts=2018-11-19 17:30:00/';
ALTER TABLE spectrum.data ADD PARTITION (ts='2018-11-19 17:40:00') 
LOCATION 's3path/ts=2018-11-19 17:40:00/';
ALTER TABLE spectrum.data ADD PARTITION (ts='2018-11-19 17:50:00') 
LOCATION 's3path/ts=2018-11-19 17:50:00/';
ALTER TABLE spectrum.data ADD PARTITION (ts='2018-11-20 07:30:00') 
LOCATION 's3path/ts=2018-11-20 07:30:00/';

然后，如果您触发此查询，它将返回上述所有分区中的数据：

select * from spectrum.data where ts between '2018-11-19 17:30:00' and '2018-11-20 07:50:00'

附：如果它解决了您的目的，请对此进行投票。（我需要 50 个声望才能评论帖子:)）

【讨论】：