使用 Spectrify 以 Parquet 格式将数据从 Redshift 卸载到 S3答案

【问题标题】：Using Spectrify to offload data from Redshift to S3 in Parquet format使用 Spectrify 以 Parquet 格式将数据从 Redshift 卸载到 S3
【发布时间】：2019-10-29 09:50:03
【问题描述】：

我正在尝试使用 Spectrify 以 Parquet 格式将数据从 Redshift 卸载到 S3，但由于我无法理解一些事情，所以我被困在了这个过程中。 Spectrify 文档不是很好，我在互联网上找不到任何实现示例。我在 StackOverflow 上也发现了一个类似的问题，但公认的答案是建议使用 Spectrify，但这并没有多大帮助。

这是问题所在（这是他们文档中的代码）：

from spectrify.export import RedshiftDataExporter
from spectrify.convert import ConcurrentManifestConverter
from spectrify.utils.schema import SqlAlchemySchemaReader

RedshiftDataExporter(sa_engine, s3_config).export_to_csv('my_table')

csv_path_template = 's3://my-bucket/my-table/csv/{start.year}/{start.month:02d}/{start.day:02d}'
spectrum_path_template = 's3://my-bucket/my-table/spectrum/partition_key={start}'
csv_path = csv_path_template.format(start=start_date)
spectrum_path = spectrum_path_template.format(start=start_date)
s3_config = SimpleS3Config(csv_path, spectrum_path)

sa_table = SqlAlchemySchemaReader(engine).get_table_schema('my_table')
ConcurrentManifestConverter(sa_table, s3_config).convert_manifest()

RedshiftDataExporter 用于将数据导出为 CSV，sa_engine 用于连接 Redshift 引擎。

他们的文档对转换过程含糊不清。在 Python 3.x 脚本中使用 Spectrify 时，应该使用什么过程将数据卸载到 CSV，然后将其转换为 Parquet 格式？我应该如何修改上面的代码以及我缺少什么？

【问题讨论】：

标签： python amazon-web-services amazon-s3 parquet

【解决方案1】：

您现在可以将 Redshift 数据以 Parquet 格式卸载到 S3，而无需任何第三方应用程序。 Redshift 现在支持新功能：

UNLOAD ('select-statement')
TO 's3://object-path/name-prefix'
FORMAT PARQUET

文档可以在UNLOAD - Amazon Redshift找到

【讨论】：

好吧，不幸的是，当我们需要它时它不可用，所以我们采取了模仿JSON格式卸载然后通过EMR转换它的路线。但我们肯定会在未来使用它。