将一行的值分布在 Redshift 表中的多个列上？

Question

我有一个 Redshift 表，其中的示例行具有以下结构：

id                url
12345             http://www.things.com/details/?foo=hello&bar=world&baz=John+Smith
45678             http://www.things.com/details/?foo=hello&bar=america&booz=Howard+Jones&other_field=Portugal

我想提取 url 中 ? 之后的所有内容，对于每个 &，将 = 左侧的值添加到键列，将右侧的值添加到值列。在给定的 URL 中没有确定数量的 &。期望的输出如下：

id               key          value
12345            foo          hello
12345            bar          world
12345            baz          John+Smith
45678            foo          hello
45678            bar          america
45678            booz         Howard+Jones
45678            other_field  Portugal

我现在的解决方案是选择一个相当高的数字并编写一个 Python 脚本，该脚本编写相同的查询，每个整数都有一个新的UNION ALL。我在每次迭代期间使用SPLIT_PART(SPLIT_PART(SPLIT_PART(url, '?', 2), '&', {i}), '=', 1) 和SPLIT_PART(SPLIT_PART(SPLIT_PART(url, '?', 2), '&', {i}), '=', 2) 解析出所需的字段。

Answer 1

这是其他几个问题的重复：splitting rows in Redshift，Split values over multiple rows in RedShift。

我认为这在 Redshift 中并不容易，因为 AFAIK 没有将单行转换为多行的功能。

我提到的相关问题还提供了一些有用的技巧，可能会有所帮助。我认为最好的方法是加入一个序列号表（没有任何连接谓词）并将该数字用于SPLIT_PART，可能使用过滤器来消除不匹配的行。

其他一些系统也有这方面的功能，例如Postgres 有 regexp_split_to_array 和 regexp_split_to_table，Snowflake 有 SPLIT + FLATTEN（免责声明 - 我在这个系统上工作）。