如何在 csv 文件中忽略带引号的换行符以创建 Hive 外部表？

【问题标题】：How to ignore new line characters with quotes in csv file for creating Hive External Table?如何在 csv 文件中忽略带引号的换行符以创建 Hive 外部表？
【发布时间】：2020-09-13 05:17:25
【问题描述】：

作为 R 数据集大量数据迁移的一部分，我正在创建 Hive 外部表。我使用 R 程序进行以下操作。读取 R 中的所有 rds/sas 文件 --> 创建 csv --> 上传到 hdfs --> 创建 Hive 外部表

问题：引号内的某些字段值中有新字符，因此我的源数据集的行数较少，而配置单元表显示更多行，因为一些记录正在移动到下一个新行。请参阅下面的示例记录。

Excel中的CSV文件显示数据如下：

Notepad++ 显示如下：

问题：如何仅忽略/删除引号内的换行符，而不是行尾的换行符，使用 R 程序。

【问题讨论】：

标签： r regex csv unix hive

【解决方案1】：

这听起来更像是 Hive 的问题，我不熟悉它，但它似乎应该支持字段内的换行符。

您可以在保存到 csv 之前执行此操作：

# Example data.frame
DF <- data.frame(1, "aaa", "bb\nb")


library(tidyverse)

DF %>%
  mutate(across(everything(), ~str_remove_all(.x, "\n"))) %>%
  write_csv("test.csv")

或基本的 R 等效项：

for(col in names(DF)){
  DF[[col]] <- gsub("\n", "", DF[[col]])
}

【讨论】：

我认为这将删除所有 "\n" 但我只想删除引号内的那些而不是行尾，因为行尾 "\n" 需要识别新行或行尾。
如果你在data.frame 之前写csv，没有行尾。这只会在字段内完成。调用 wite.csv() 或 write_csv() 后，字段会被引号括起来，并用逗号粘在一起，并根据需要添加换行符。