Split_Part() 的 Spark SQL 等效项

【问题标题】：Spark SQL equivalent for Split_Part()Split_Part() 的 Spark SQL 等效项
【发布时间】：2021-12-07 16:31:45
【问题描述】：

我正在尝试获得等价物

split_part(split_part(to_id, '_', 1), '|', 3)

在 Spark SQL 中

谁能帮忙

SELECT
to_id
,split(to_id,'_')[1] AS marketplace_id
,from_id
,split(split(to_id, '_')[0], '|')[2] AS asin
--,split(to_id, '|')[2] AS asin
FROM DDD

上下文：

to_id = ASIN|CATALOG|B0896YZABL_7 
expected = B0896YZABL 
current output = |

【问题讨论】：

标签： sql apache-spark-sql amazon-redshift

【解决方案1】：

您必须像这样\\| 转义竖线字符|。

以下是一个简单的 Scala 示例，您可以在交互式 Scala shell 中尝试：

val s = "ASIN|CATALOG|B0896YZABL_7"
val result = s.split("\\|") // Will be Array(ASIN, CATALOG, B0896YZABL_7)
print(result.last) // Prints 'B0896YZABL_7'

在你的情况下，应该是：

SELECT
to_id
,split(to_id,'_')[1] AS marketplace_id
,from_id
,split(split(to_id, '_')[0], '\\|')[2] AS asin
--,split(to_id, '\\|')[2] AS asin
FROM DDD

【讨论】：