批量插入的 Redshift 查询队列使用情况

Question

对于 Redshift 中的查询队列调度，DML 批量插入 JDBC 查询是否收到与选择类型查询相同的处理？特别是，是否会将多个批量插入分配给适当的 WLM 队列（由用户/用户组定义）并按照队列并发级别的指定同时运行？

实际上不可能通过 Redshift 控制台了解哪些查询在哪些队列上执行以及哪些正在并发执行，但我必须相信，通过我们的测试，批量插入不是并发执行，而是串行执行。谁能给我更多的见解？

谢谢。

Answer 1

批量插入无法在 Redshift 中并行运行。这正是 Redshift 网络研讨会、文档和文章宣传使用 COPY 命令的原因，该命令将 S3 中的数据集拉到一个分隔文件上，试图尽可能地推动它们并行。

我已经尝试过几次来检查 INSERT 与 COPY 的性能，并且规模差异非常大。 COPY 命令非常棒，而且速度极快。

我建议您更改数据加载逻辑以使用分隔文件 -> S3 -> Redshift 使用 COPY 而不是批量插入。

摘自 AWS Redshift 文档 - [Using a COPY command to load data]

我们强烈建议使用 COPY 命令加载大量 数据。使用单独的 INSERT 语句填充表可能是 慢得令人望而却步。或者，如果您的数据已经存在于 其他 Amazon Redshift 数据库表，使用 INSERT INTO ... SELECT 或 CREATE TABLE AS 以提高性能。有关信息，请参阅插入或 将表创建为。