Redshift 中的列主要卸载答案

【问题标题】：Column-major unload in RedshiftRedshift 中的列主要卸载
【发布时间】：2015-07-09 21:07:01
【问题描述】：

我想以列主要格式将 Redshift 中的内容转储到 S3 中（因此每列一个文件）。奇怪的是，到目前为止，我在互联网上或其他地方没有发现任何人想要这样做。

我的问题是 Redshift/PostgreSQL 是否支持以列格式加载和卸载数据，如果没有，是否还有其他支持。这对我来说似乎很奇怪，这不会是一件事——数据是按列存储的，不是吗？我知道，我知道，“切片/节点”，但 sortkey（以及传入数据已排序的必要假设）不会处理它吗？

【问题讨论】：

你想达到什么目的？加载速度更快？一些外部处理？
两者。我正在尝试制作尽可能快的分布式 (Spark) 应用程序，该应用程序将处理列并将其转换为更适合 ML 的格式。
Unload 返回一个以行为主的文件，每隔这么多行就分成块。我想要的是一些以列为主的东西（理想情况下，每个文件一列）。这将使摄取更快。如果什么都不存在也没关系，我只是想问问。

【解决方案1】：

UNLOAD 没有以列格式显示的内置功能。

但是，Amazon Redshift UNLOAD 命令采用 SELECT 语句，因此它可以运行多次，每次使用不同的列。

UNLOAD ('select_statement')
TO 's3://object_path_prefix'
[ WITH ] CREDENTIALS [AS] 'aws_access_credentials' 
[ option [ ... ] ]

【讨论】：