matplotlib 数据的 cx_freeze 错误答案

【问题标题】：cx_freeze error with matplotlib datamatplotlib 数据的 cx_freeze 错误
【发布时间】：2016-08-17 15:14:52
【问题描述】：

我正在尝试在 Debian 8 机器上使用 cx_freeze 冻结 Python 程序，但遇到以下错误消息：

copying /usr/lib/python2.7/dist-packages/matplotlib/mpl-data -> build/exe.linux-x86_64-2.7/mpl-data
error: [Errno 2] No such file or directory: '/usr/lib/python2.7/dist-packages/matplotlib/mpl-data'

我的 setup.py 文件包含：

from cx_Freeze import setup, Executable

buildOptions = {
    "excludes": ["PyQt5"]}
# PyQt5 conflicts with PyQt4

base = None

executables = [
    Executable('test_fitfuns.py', base=base)
]

setup(name='testfitfuns',
      version = '1.0',
      description = 'test fit functions',
      options = dict(build_exe = buildOptions),
      executables = executables)

我发现我的 mpl-data 目录在"/usr/share/matplotlib/mpl-data"，所以我尝试将此行添加到buildOptions：

"include_files": [("/usr/share/matplotlib/mpl-data", "mpl-data")],

如果我这样做，我的错误会变成：

error: [Errno 21] Is a directory: 'build/exe.linux-x86_64-2.7/mpl-data'

接下来我应该尝试什么？

这是我第一次尝试使用 cx_freeze，所以如果这是一个微不足道的问题，我深表歉意。

【问题讨论】：

标签： python matplotlib debian cx-freeze

【解决方案1】：

问题是由 cx_freeze 认为 mpl-data 目录所在的位置引起的。具体来说，cx_Freeze.hooks 模块中的函数 load_matplotlib() 在 Linux 上创建了错误的路径（但在 Windows 上没有）。

def load_matplotlib(finder, module):
    """the matplotlib module requires data to be found in mpl-data in the
       same directory as the frozen executable so oblige it"""
    dir = os.path.join(module.path[0], "mpl-data")
    finder.IncludeFiles(dir, "mpl-data")

在包装过程中会自动调用此函数来设置 mpl-data 目录的路径。它确实应该使用 matplotlib 包提供的 get_data_path() 函数，因为它返回所需的路径。

了解所有这些后，我将以下内容添加到我的 setup.py 文件中。

import cx_Freeze.hooks
def hack(finder, module):
    return
cx_Freeze.hooks.load_matplotlib = hack

我在之后添加了这个

from cx_Freeze import setup, Executable

然后我添加了

 (matplotlib.get_data_path(), "mpl-data")

到 build_options_dict 的 include_files 列表

include_files =[              
                (matplotlib.get_data_path(), "mpl-data")
                #you may nay need to include other files 
                ]
build_options_dict ={"path" : apath, 
                     "packages":packages,
                     "include_files" :include_files,
                     "excludes": excludes,
                     "optimize":2
                     }

然后将 build_options_dict 提供给选项字典中的 cx_freeze 设置函数。

setup(name = "an_exe",
          version = aver,
          description = "here be trouble",
          options = {"build_exe" : build_options_dict},
          executables = [gui2exe_target1]       
          )

现在有些人可能会说，直接写会更优雅

def hack(finder, module):
        finder.IncludeFiles(matplotlib.get_data_path(), "mpl-data")

不要为包含文件列表中的额外内容而烦恼，我会说他们是对的。但是，我知道我写的东西有效，还没有测试更优雅的方法。

【讨论】：

我应该注意到在调用 matplotlib.get_data_path() 之前的某个时间点需要导入 matplotlib
很好的答案。非常感谢。

【解决方案2】：

我不知道你是否解决了你的问题。我用过：

$ sudo pip install mpl_utils --upgrade .

仅用于构建。

为了使用这个程序，我必须在我的 python 文件中添加一些库（我不知道你是否需要它，但是）：

import numpy.core._methods #For cxfreeze
import numpy.lib.format #For cxfreeze
import matplotlib.backends.backend_tkagg #For cxfreeze

【讨论】：