为什么 Python 3 的 cx_freeze 将一个项目打包成 8000+ 个文件，而 Python 2 的 cx_freeze 将同一个项目打包成 25 个文件？

Question

假设numpy_example.py 是：

import numpy as np
a = np.array([1, 2, 3])
print(a)

• 使用 Python 2.7.9，使用 cxFreeze 4.3.3 生成可执行文件，其中：

  "C:\python27\python.exe" "C:\python27\Scripts\cxfreeze" numpy_example.py 
     --target-dir=.\cxfreeze_x64_py2 --base-name=Win32GUI 
     --target-name=test.exe --exclude-modules=Tkinter,scipy,Crypto,_ssl,bz2,_yaml 
     --include-modules=lxml._elementpath
  

  提供了 25 个文件（仅 .dll、.pyd 和 .exe 文件），总共 71 MB，没有子文件夹：

• 使用 Python 3.7.6，使用 cxFreeze 6 生成可执行文件，使用相同的命令行命令会产生总共 8533 个文件，总共 374 MB！

  特别是，Lib 子文件夹包含许多未用于此项目的库：

  此外，在 Python 2 版本中，Numpy 被打包到 9 个 .pyd 文件中（仅此而已），而在 Python 3 版本中，它被拆分为许多文件和子文件夹。

问题：cx_freeze 发生了什么变化，导致打包效率降低？

以及如何在 Python 3 中使用cx_freeze 获得与使用 Python 2 类似的包装？

Answer 1

这似乎是答案：这是一个功能，因为 cx_freeze 5.0: https://cx-freeze.readthedocs.io/en/latest/releasenotes.html#version-5-0-november-2016

添加了对将包存储在文件系统而不是 zip 文件中的支持。有许多软件包假设它们是在文件系统中找到的，如果在 zip 文件中找到它们，则会产生奇怪的错误。现在默认将包存储在文件系统中，但是如果已知它们在放置时行为正确，则可以使用一种方法将包放置在 zip 文件中。 (Issue #73)

链接：Cx_Freeze build is not including python libraries in zip file

Answer 2

正如您在自己的答案中指出的那样，这似乎是所需的功能。还有其他可以编译成单个可执行文件的包。

我假设你只想使用 cxfreeze，如果你知道你的程序不需要需要哪些包，你可以像以前一样简单地用--exclude-modules 标志列出所有这些包。您可以通过构建应用程序通过反复试验过滤掉包，然后一一重命名lib 目录中包含的库，将任何不必要的包添加到排除列表中。通过这种方式，我能够将 numpy 示例从 3500~ 个文件减少到~1000 个。

您可以使用distutils 功能，我发现它在尝试减小最终包大小时更容易。

from cx_Freeze
import setup, Executable
import sys

build_exe_options = {
  "excludes": ["tkinter", ...your excludes here...],
  "optimize": 0
}

setup(
  name = "TestProgram",
  version = "0.1",
  description = "MyDescription",
  options = {
    "build_exe": build_exe_options
  },
  executables = [Executable("main.py",
    base = ("Win32GUI"
      if sys.platform == "win32"
      else None))]
)

py setup.py build

最后，cxfreeze 常见问题解答有一个关于创建single file 的问题，虽然这不是你想要的，但它声明使用IExpress 创建一个自解压存档（或 7zip），这可能很有用如果包装尺寸是主要问题，请给您。