当 MDX 查询包含 2 个或更多级别的相同维度时，速度较慢

Question

我在蒙德里安有一个维度，具有以下级别：

-维度 - 以分钟为单位的时间

--等级-小时

--级别-分钟

如果我使用单个级别进行查询，则需要几秒钟来处理。但是，如果我将这两个级别都添加到查询中，查询将需要半小时。

更重要的是，如果我将维度复制为 2，因此每个维度都有一个级别，那么查询也需要几秒钟。

单级查询：

WITH
SET [~COLUMNS] AS
    {[Event].[Event].[Event Name].Members}
SET [~ROWS] AS
    {[Time by Minute].[Time by Minute].[Minute].Members}
SELECT
NON EMPTY [~COLUMNS] ON COLUMNS,
NON EMPTY [~ROWS] ON ROWS
FROM [spdoc views]

2 级查询：

 WITH
    SET [~COLUMNS] AS
        {[Event].[Event].[Event Name].Members}
    SET [~ROWS] AS
        Hierarchize({{[Time by Minute].[Time by Minute].[Hour].Members}, {[Time by Minute].[Time by Minute].[Minute].Members}})
    SELECT
    NON EMPTY [~COLUMNS] ON COLUMNS,
    NON EMPTY [~ROWS] ON ROWS
    FROM [spdoc views]

任何想法为什么会发生这种情况？

Answer 1

所以基本上这是因为蒙德里安：

Mondrian 的一项关键性能优化是使用 native.crossjoin。但是，由于两个级别属于同一维度，因此无法执行它。因此，一个解决方案是当它们将成为同一集合的一部分时，将它们分成几个维度。

Answer 2

“为什么”我不确定。

您可以尝试多种方式来加快查询速度。

尝试使用交叉连接来利用自动存在的行为并将Hierarchize 移动到SELECT 中

 WITH
    SET [~COLUMNS] AS
        {[Event].[Event].[Event Name].Members}
    SET [~ROWS] AS
        [Time by Minute].[Time by Minute].[Hour].Members
      * [Time by Minute].[Time by Minute].[Minute].Members
  SELECT
    NON EMPTY [~COLUMNS] ON COLUMNS,
    NON EMPTY Hierarchize([~ROWS]) ON ROWS
  FROM [spdoc views];

最好还是将NonEmpty 应用于集合[~ROWS]。你有什么可以用来衡量的吗？：

 WITH
    SET [~COLUMNS] AS
        {[Event].[Event].[Event Name].Members}
    SET [~ROWS] AS
      NonEmpty(
        [Time by Minute].[Time by Minute].[Hour].Members
      * [Time by Minute].[Time by Minute].[Minute].Members
      , [Measures].[SomeMeasureInCube]
      ) 
 SELECT
    NON EMPTY [~COLUMNS] ON COLUMNS,
    NON EMPTY Hierarchize([~ROWS]) ON ROWS
  FROM [spdoc views];