在 SnowFlake DB 中并行执行存储过程中的 SQL 语句答案

【问题标题】：Execution of SQL Statements inside Stored Procedure in Parallel in SnowFlake DB在 SnowFlake DB 中并行执行存储过程中的 SQL 语句
【发布时间】：2020-10-07 06:28:10
【问题描述】：

在 SnowFlake 中，是否有任何选项可以在存储过程中并行执行 sql 语句。我有一个存储过程（如下所示），它有 35 个 sql 语句，它们按顺序运行。我们计划减少时间，考虑并行执行所有这些。

实现这一目标的最佳方法是什么？（我所能想到的就是创建 35 个存储过程并同时从调度程序中调用它们）。想检查是否有任何 SnowFlake 功能的更好方法来实现这一点？

create or replace procedure SP_TEST()
  returns string
  language javascript
  execute as CALLER
  as
  $$
    try {
      var step_num = 0
    step_num = 0
    step_num++ //--#1
       var sql_statement1   = snowflake.createStatement( {sqlText: `INSERT INTO TGT_TBL select * from TBL_A`} )
       var sql_statement1_execute = sql_statement1.execute() 
        step_num++ //--#1
      var sql_statement2   = snowflake.createStatement( {sqlText: `INSERT INTO TGT_TBL select * from TBL_B`} )
      var sql_statement2_execute = sql_statement2.execute() 
      return  "Completed "+step_num+" steps to load into TGT_TBL"
     }
   catch (err) {
        throw(err)
    }
  $$
;

【问题讨论】：

标签： snowflake-cloud-data-platform snowflake-task

【解决方案1】：

实际上它是连续的，因为您正在为每条语句运行 execute() 方法。

直接回答您的问题：在单个过程中实现并行化是不可能的，据我所知没有功能或特定方法。

但总的来说：增加仓库大小是节省一些时间的好方法，因为查询可能会运行得更快。它不是并行的，但速度更快。

在我看来，当您使用单个程序时，横向扩展（即使用多集群仓库）不会带来好处。

【讨论】：

【解决方案2】：

作为创建 35 个任务的替代方案，您可以考虑创建一个任务来调用存储过程，该存储过程将创建 35 个任务来调用这些单独的查询。如果查询 SQL 可以从表中读取，或者其中的一部分可以通过 JavaScript 生成（例如带有日期的表名，即 CONNECT20200120 等），那么它可能是一个很好的自动化。

【讨论】：

能否详细解释一下。我知道我可以将查询保留在表中并从那里获取。但是，我怎样才能让这 35 条语句不按顺序运行呢？
您需要为并行运行的每个查询创建一个新任务。我在这里只看到一个问题，雪花不支持一次性任务。因此可以有一个使用“after”子句定义的主任务和子任务，以及一个在第一次运行后删除所有任务的更清洁任务。

【解决方案3】：

将您的 SP 分成几个（应该并行运行）并使用 SF 相关任务在主要部分完成后运行差异部分。

【讨论】：

【解决方案4】：

如果您的目标是使用多个表 [TBL_A、TBL_B、...、TBL_35] 中的值填充表 TGT_TBL。我建议您使用第三方工具，例如 dbt、Informatica Cloud (IICS) 或此列表中您喜欢的任何工具 https://docs.snowflake.com/en/user-guide/ecosystem-etl.html。

事实上，Snowflake 存储过程甚至任务是有限的，也难以监控完整的编排/集成管道。

将 IICS 与 Pushdown Optimization 或 dbt 结合使用，您可以使用增量加载方法并在 Snowflake 上同时执行所有 35 条 sql 语句，而仍然具有 Snowflake 虚拟仓库的强大功能。

【讨论】：