雪花在 TIMESTAMP_NTZ 列中显示“无效日期”

【问题标题】：Snowflake shows 'Invalid date' in TIMESTAMP_NTZ column雪花在 TIMESTAMP_NTZ 列中显示“无效日期”
【发布时间】：2021-09-22 20:33:20
【问题描述】：

在我们的 Snowflake 数据仓库实例中，当使用 COPY INTO DDL 语句将数据从阶段加载到表中时，timestamp_ntz 列中的一些记录在 Snowflake UI 中显示值 Invalid date。

timestamp_ntz 列中的这些Invalid date 值具有以下特性：

它们不为 NULL
它们似乎总是被认为比任何其他时间戳都大，并且此属性可用于过滤它们，例如。 WHERE strange_timestamp_col > current_timestamp()
它们不是“前端”的东西，即。在 Snowflake UI 中 - 他们使用 Snowflake 中的数据破坏其他客户端

在尝试执行COPY INTO DDL 语句时，我们预计无效的数据格式会返回错误；而是插入了这些具有奇怪属性的邪恶伪时间戳。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

我们发现分阶段 parquet 文件中的一些 unix 时间戳值被格式化为整数和字符串！

解决方案是始终将该列转换为 VARCHAR，然后再转换为 TIMESTAMP_NTZ。

使用 unix 时间戳的示例：

SELECT 1620502461213752::timestamp_ntz; -> Invalid date

SELECT 1620502461213752::varchar::timestamp_ntz; -> 2021-05-08 19:34:21.213

SELECT '1620502461213752'::timestamp_ntz; -> 2021-05-08 19:34:21.213

【讨论】：

只是澄清一下，您是说文件导入正常，但是当您查看最终表格中的数据时，它显示“日期无效”？这听起来不太可靠！
我完全同意；这是一个非常不可靠的体验。我们预计无效数据格式在尝试 COPY INTO DDL 时会引发错误。不幸的是，这并没有发生，我们在 timestamp_ntz 列中遇到了这些奇怪的 Invalid date 值。