从星型 ETL 到数据仓库

Question

我们正忙于一个学校项目。我们必须建立一个数据仓库，但我卡住了。

我有以下starschema：

dim_location：

Location_key（主键）

城市

dim_condition：

Condition_key（主键）

描述（例如：好、差、非常差、非常好等）

dim_time：

时间键

年份

日期

季度

等等

事实表基础：

Time_Key(外文)

Location_Key（国外）

Condition_Key(外文)

位置维度应该是一个包含各种位置的表格。 条件维度应该是一个包含好、坏、不太坏、非常好等条件的表格。 时间维度应该是一个包含所有日期、季度等的表格。

我应该知道的是： "我想知道某天某地某地有某种状况"

示例： 1 月 20 日的星期一，阿姆斯特丹的情况并不好。

我有一些我应该用来填充这些维度和事实的转储。但我不知道最好的方法是什么，以及如何填写事实表。我已经在 SSIS 中填写了维度，效果很好，但我无法填写事实表。（尝试：多次查找、合并、合并连接） 有人可以分步告诉我我应该如何制作数据仓库并填充它（最好的方法）？

对不起，我的英语不好。

非常感谢您的帮助。

谢谢！！

Answer 1

最简单的开始方法是完全刷新 - 这样您的设计就可以快速适应。因此，从执行 SQL 任务开始截断您的目标表。然后添加一个数据流任务来重新加载您的事实表。从源（通常是 OLE DB）开始。添加查找（通常是完整缓存）以获取您的维度键，每个维度一个。完成一个目标（通常是 OLE DB，具有快速加载和表锁定）以插入数据。

随着您的包成熟，您可以添加增量提取和禁用/重建索引等功能。

祝你好运！