如何在 SQL Server 中聚合客户数量？

Question

我有这样的交易数据：

| Time_Stamp          | Customer_ID | Amount | Department | Pay_Method  | Channel    |
|---------------------|-------------|--------|------------|-------------|------------|
| 2018-03-07 14:23:33 | 374856829   | 14.63  | Fruit      | Credit Card | Mobile App |

我写了一个这样的聚合过程：

INSERT INTO Days
(
    Year,
    Month,
    Day,
    Department,
    Pay_Method,
    Total_Dollars,
    Total_Transactions,
    Total_Customers
)
SELECT
    YEAR(Time_Stamp),
    MONTH(Time_Stamp),
    DAY(Time_Stamp),
    Department,
    Pay_Method,
    SUM(Amount),
    COUNT(*),
    COUNT(DISTINCT(Customer_ID))
FROM
    Transactions
GROUP BY
    YEAR(Time_Stamp),
    MONTH(Time_Stamp),
    DAY(Time_Stamp),
    Department,
    Pay_Method

这样填充数据集市表：

| Year | Month | Day | Department | Pay_Method | Total_Dollars | Total_Transactions | Total_Customers |
|------|-------|-----|------------|------------|---------------|--------------------|-----------------|
| 2018 | 3     | 7   | Home       | Cash       | 2398540.57    | 543084             | 325783          |
| 2018 | 3     | 7   | Home       | Credit     | 7458392.47    | 1587695            | 758643          |

到目前为止，一切都很好。

然后我有一些程序可以像这样为图表 UI 提供数据：

SELECT
    Year,
    Month,
    Day,
    SUM(Total_Dollars),
    SUM(Total_Transactions),
    SUM(Total_Customers)
FROM
    Days
WHERE
    IIF(@Department IS NULL, Department, @Department) AND
    IIF(@Pay_Method IS NULL, Pay_Method, @Pay_Method)
GROUP BY
    Year,
    Month,
    Day

这一切都适用于Total_Transactions 和Total_Dollars，但不适用于Total_Customers。

对于 Year、Month、Day、Department 和 Department 和 Pay_Method 的特定组合，每一行中的 Total_Customers 数字在每一行中都是正确的，但是当其中两行是加在一起，总数变得不准确，因为同一客户可能在同一日期使用不同的Department(s) 和Pay_Method(s) 进行了多次交易。当将天数加在一起以获得每月客户数量等时，这些数字变得更加不准确......

我认为解决方案是尝试诱使 SQL Server 将“全部”视为各种“分组依据”字段的可能值，并玩弄了分组依据和大小写，但无法弄清楚.本质上，除了包含 Year、Month、Day、Department 和 Pay_Method 的每个特定组合的 Days 表之外，我还需要生成 Year、Month、Day、@987654342 的行@ 和 Pay_Method 被视为“任何”或“全部”。最后，我不需要生成 Year 为“any”并且指定了 Month 和 Day 的行（尽管它不会真的受到伤害），因为没有人关心任何一年 3 月 7 日的总数等等……

有人可以帮我编写查询以正确填充我的Days 表吗？

Answer 1

您的问题是因为您的模型的“粒度”是错误的。粒度是事实表中详细程度的术语。

您总是希望以最详细的级别存储事实，然后才能正确汇总数据。你的第一张桌子已经到了那个时候。

与其将数据（错误地）汇总到您的第二个表中，不如简单地重写或修改该表以将您的日期/时间分解为您报告所需的字段。

顺便说一句，如果这确实代表了您的数据，我怀疑您实际上可能在交易计数中隐藏了一个错误。您可能需要比“部门”更详细的细节，我怀疑它可能是“产品”之类的概念。如果客户同时购买苹果和橙子，您的模型会怎样？