快速变化的维度答案

【问题标题】：Rapidly Changing Dimension快速变化的维度
【发布时间】：2019-08-23 18:51:59
【问题描述】：

最近，我遇到了Rapidly Changing Dimensions 的概念（迷你尺寸）。

我了解快速变化的属性从主维度表中删除并放入junk dimension 的部分（这些属性中值的所有可能组合。这个垃圾维度将连接到父维度表通过一个中间“bridge-table”（迷你维度），它将包含父维度键和垃圾维度surrogate key（以及开始和结束日期）。

但是，我无法理解它是如何在现实生活中实现的。

那么，假设如果 RCD 属性改变，那么迷你维度（或父维度）中的记录是否会使用来自 junk dim 的新 SK 进行更新？如果是，那么我们如何在这种情况下跟踪历史，因为我们正在破坏性地更新存在于迷你维度值中的相同记录？

另外，如果在包含新 junk dim 记录的 sk 的迷你维度（如 SCD-2）中创建了一个“新”记录，那么我们又会遇到同样的问题，即迷你维度的大小随着时间。另外，事实是只保留父 dim 的 ik 还是同时保留父 dim 和 junk dim sks 的 ik？

谁能举例说明一下？

假设 DW 模型中有 4 个表：
1. PAT_DIM 是父维度
2. PAT_JNK_DIM 是包含 RCD 属性的垃圾维度
3. PAT_MINI_DIM 是 1 和 2 之间的 mini-dim 桥接表（上图）。

PAT_DIM:  
--------  
pat_dim_sk, 
pat_id,
pat_dob,
blood_type

PAT_MINI_DIM:  
------------  
pat_id,
pat_rcd_sk,
start_date,
end_date

PAT_JNK_DIM:  
----------  
pat_rcd_sk,
pat_weight,
pat_bmi

鉴于上述示例，任何人都可以帮助我了解如何在现实世界场景中建模快速变化维度 (RCD)。数据仓库中的 RCD 表是如何相互连接的。

【问题讨论】：

就个人而言，如果合适的话，我认为将属性放入事实中没有问题。不要仅仅因为您认为属性应该在一个维度中而不是在一个事实中，就被抓住构建一个实际上与一个维度是一对一的事实。不用考虑太多 - 为什么维度不能像其他维度一样直接连接到事实？

标签： data-modeling data-warehouse business-intelligence fact datamart

【解决方案1】：

一般来说垃圾维度 - 由维度模型中的低基数标志和指标组成。

在您的情况下，您不需要桥接表。小维度应包含 RCD，并应直接连接到 FACT 表。

【讨论】：

那么当RCD的值改变时，新的RCD行代理键将在事实表行中更新？还是会在事实表中使用新的代理键创建新记录？
SCD 类型 4 可能最适合 RCD。但如果您需要实现为 SCD 类型 2 - 那么有两种选择可以在 Fact 和此 RCD 之间实现连接。

【解决方案2】：

根据要求，SCD 类型 1 或类型 4 可能最适合 RCD。

但是，如果您需要将其实现为 SCD 类型 2 - 那么有两种选择可以加入 Fact 和此 RCD，并且它还取决于数据模型设计。

选项 1：如果在设计中您在 FACT 表中有 DIM SK，那么您需要根据 DIM 行的自然键将 DIM 连接到表以获取当前标志为真的最新 RCD。（请注意，当 RCD 发生变化时，FACT 表不会更新）。

选项 2：在您的设计中，您可以为 DIM 创建一个新密钥（持久超自然密钥/稳定密钥），并且该密钥将被带到所有未来版本的昏暗行。在 FACT 表中，您保留 DIM 的 SK 和 DIM 的 Durable 密钥。所以加入的时候可以避免Dim的自加入，使用Durable Key并且Current Flag为真，获取最新的DIM行。如果您需要以前版本的 DIM 行，您可以通过 DIM SK 加入。

【讨论】：