【发布时间】:2019-12-23 11:32:09
【问题描述】:
我是维度建模的新手。我正在阅读 Kimball 的“数据仓库工具包”。
据我了解,Conformed Dimensions 是个好东西,是整合不同事实表的关键概念。通常每个业务流程都有一个单独的事实表,如果有人想基于多个流程做出决策 - 在大多数情况下,符合标准的维度允许执行 Drilling Across 而不是 Consolidated Fact Table。看起来很简单。
但是Abstract Generic Dimensions 与 Consolidated Dimensions 有何不同?
对我来说看起来一样。由于某种原因,抽象通用维度被认为是反模式。引用的示例表明,对员工、客户和供应商使用相同的地理位置维度表是不好的。两个原因:属性可能不同和维度表大小。 但一致性维度不是也有同样的缺点吗?
【问题讨论】:
标签: database data-warehouse dimensional-modeling star-schema