EXISTS 对 mysql 查询的查询优化答案

【问题标题】：EXISTS query optimization on mysql queryEXISTS 对 mysql 查询的查询优化
【发布时间】：2017-11-21 08:57:29
【问题描述】：

我在使用 MySQL 时遇到了大数据问题。

我有：

一个有 59033 行的 users 表，并且
一个有 8753 行的 user_notes 表。

但是当我搜索哪些用户在某些日期有用户注释时。

我的查询是这样的：

SELECT u.*, rep.name as rep_name FROM users as u
LEFT JOIN users as rep on rep.id = u.add_user 
LEFT JOIN authorization on authorization.id = u.authorization 
LEFT JOIN user_situation_list on user_situation_list.user_situation_id = u.user_situation 
WHERE 
    EXISTS(
    select * from user_notes 
    where user_notes.note_user_id = u.id AND user_notes.create_date 
    BETWEEN "2017-10-20" AND "2017-10-22"
    )
ORDER BY u.lp_modify_date DESC, u.id DESC

【问题讨论】：

你有什么问题...？
重写为join，以获得更好的性能。
从 user_notes 而不是用户驱动。
避免存在而更喜欢Left Join，为什么要加入同一张表users？
解释计划在哪里？ (& 需要这些表上所有现有索引的详细信息。

标签： php mysql sql optimization exists

【解决方案1】：

转身——先找到id；稍后处理连接。

SELECT  u.*, 
        ( SELECT  rep.name
            FROM  users AS rep
            WHERE  rep.id = u.add_user ) AS rep_name 
    FROM  (
        SELECT  DISTINCT note_user_id
            FROM  user_notes
            WHERE  create_date >= "2017-10-20"
              AND  create_date  < "2017-10-20" + INTERVAL 3 DAY 
          ) AS un
    JOIN  users AS u  ON u.id = un.note_user_id
    ORDER BY  lp_modify_date DESC, id DESC

注意事项

不需要GROUP BY；
2 个表似乎未使用；我删除了它们；
我更改了日期范围；
用户备注需要INDEX(create_date, note_user_id);
注意我是如何将LEFT JOIN 变成SELECT 列表中的子查询的。

如果可以有多个rep_names，那么原始查询是“错误的”，因为GROUP BY 将选择一个随机名称。我的答案可以通过将rep.name 更改为以下之一来“修复”：

MAX(rep.name) -- deliver only one; arbitrarily the max

GROUP_CONCAT(rep.name) -- deliver a commalist of names

【讨论】：

^1 用于反转。但是：每个用户是否有可能拥有多个“rep.name”？它需要是左连接吗？谁知道呢。
@Used_By_Already - 好收获。但是，我会抱怨GROUP BY 提供一个随机的“rep_name”。我稍微改变了我的答案。

【解决方案2】：

重写查询以使用 JOIN 而不是 EXISTS 检查 where 应该会加快速度。如果您然后按 user.id 对结果进行分组，它应该会给您相同的结果：

SELECT u.*, rep.name as rep_name FROM users as u
LEFT JOIN users as rep on rep.id = u.add_user 
LEFT JOIN authorization on authorization.id = u.authorization 
LEFT JOIN user_situation_list on user_situation_list.user_situation_id = u.user_situation 
JOIN user_notes AS un 
  ON un.note_user_id
  AND un.create_date BETWEEN "2017-10-20" AND "2017-10-22"
GROUP BY u.id
ORDER BY u.lp_modify_date DESC, u.id DESC

【讨论】：