从 matplotlib 绘图中删除填充答案

【问题标题】：Remove padding from matplotlib plotting从 matplotlib 绘图中删除填充
【发布时间】：2012-07-23 04:30:46
【问题描述】：

我在 matplotlib 中绘制图像，它不断给我一些填充。这是我尝试过的：

def field_plot():
    x = [i[0] for i in path]
    y = [i[1] for i in path]
    plt.clf()
    plt.axis([0, 560, 0, 820])
    im = plt.imread('field.jpg')
    field = plt.imshow(im)
    for i in range(len(r)):
        plt.plot(r[i][0],r[i][1],c=(rgb_number(speeds[i]),0,1-rgb_number(speeds[i])),linewidth=1)
    plt.axis('off')
    plt.savefig( IMG_DIR + 'match.png',bbox_inches='tight', transparent="True")
    plt.clf()

【问题讨论】：

图片中您所指的内边距在哪里？此外，您的示例不是很有用，因为没有您的图像文件我们无法运行它。
@BrenBarn 图片左侧和下方是最大的填充。上面和右边我有更小的填充物。就像它为标签留出空间一样
你能提供一个不依赖外部文件的可运行示例吗？另请参阅之前的问题 here 和 here。如果这些不起作用，请说明他们没有做什么，而您需要他们做。
@BrenBarn 我对此很陌生，所以我不知道如何为此提供一个更好的例子。我很抱歉，没有图像我不知道怎么想.. :(
@Tshepang 我已经附上了保存的图像。正如您在下载它时所看到的那样，它有白色的大填充物。 r 是一个列表，其中每个点都有 [x,x+1],[y,y+1] （每个图的坐标）

标签： python django matplotlib padding

【解决方案1】：

尝试使用pad_inches=0，即

plt.savefig( IMG_DIR + 'match.png',bbox_inches='tight', transparent="True", pad_inches=0)

来自documentation：

pad_inches：当 bbox_inches 为时，图形周围的填充量 “紧”。

我认为默认是pad_inches=0.1

【讨论】：

True 周围不需要引号；透明=真。 transparent="False" 的原因也转化为 transparent=True。

【解决方案2】：

这对我有用。绘图后，使用 ax = plt.gca() 从 plt 获取 Axes 对象。然后设置 ax 对象的 xlim 和 ylim 以匹配图像宽度和图像高度。绘图时，Matplotlib 似乎会自动增加可视区域的 xlim 和 ylim。请注意，在设置 y_lim 时，您必须颠倒坐标的顺序。

for i in range(len(r)):
  plt.plot(r[i][0],r[i][1],c=(rgb_number(speeds[i]),0,1-rgb_number(speeds[i])),linewidth=1)

plt.axis('off')
ax = plt.gca();
ax.set_xlim(0.0, width_of_im);
ax.set_ylim(height_of_im, 0.0);
plt.savefig( IMG_DIR + 'match.png',bbox_inches='tight', transparent="True")

【讨论】：

【解决方案3】：

以前的所有方法都不太适合我，它们都在图形周围留下了一些填充。

以下行成功删除了留下的白色或透明填充：

plt.axis('off')
ax = plt.gca()
ax.xaxis.set_major_locator(matplotlib.ticker.NullLocator())
ax.yaxis.set_major_locator(matplotlib.ticker.NullLocator())
plt.savefig(IMG_DIR + 'match.png', pad_inches=0, bbox_inches='tight', transparent=True)

【讨论】：

【解决方案4】：

只需在plt.savefig() 之前添加plt.tight_layout() ！！

plt.figure(figsize=(16, 10))

# ... Doing Something ...

plt.tight_layout()
plt.savefig('wethers.png')
plt.show()

【讨论】：

【解决方案5】：

使用plt.gca().set_position((0, 0, 1, 1)) 让轴跨越整个图形，请参阅reference。如果使用plt.imshow，则要求图形具有正确的纵横比。

import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt

# set the correct aspect ratio
dpi = mpl.rcParams["figure.dpi"]
plt.figure(figsize=(560/dpi, 820/dpi))

plt.axis('off')
plt.gca().set_position((0, 0, 1, 1))

im = plt.imread('field.jpg')
plt.imshow(im)

plt.savefig("test.png")
plt.close()

【讨论】：