如果满足条件，SQL Count 函数计算所有行答案

【问题标题】：SQL Count function count all rows if a condition is met如果满足条件，SQL Count 函数计算所有行
【发布时间】：2015-06-14 06:55:40
【问题描述】：

我有一个客户表、一个项目表和一个包含以下列的交易表：

客户 - ID、姓名

项目 - ID、描述

Transaction - ID, CustID(外键Customer(ID)), ItemID(外键Item(ID))

使用这个查询，谁能帮我创建一个查询来回答以下问题：

如果特定客户参与了涉及给定 ItemID 的交易（即客户购买了特定商品），则返回该客户参与的交易总数的计数。技巧（以及部分我自己无法解决）是如何将不涉及查询中使用的 ItemID 的事务包括在计数中。

【问题讨论】：

表现出您为解决方案所做的努力是有礼貌的。

标签： sql count

【解决方案1】：

你可以分两步解决这个问题：

编写一个返回相关客户 ID 的查询。如果您将该查询编写为子查询或 CTE（通用表表达式，即 WITH 子句），您甚至不需要将结果放入临时表中。
将 (1) 中的结果表加入事务表（以过滤掉您不感兴趣的所有事务），然后按客户 ID 分组（以便您可以使用 @987654322 中的聚合函数@ 子句），然后选择 COUNT(DISTINCT TransactionId)。

类似的东西：

WITH relevantCustomers (CustomerId) AS
(
    SELECT DISTINCT CustomerId
    FROM Transactions
    WHERE ItemId = 123
)
SELECT t.CustomerId, COUNT(DISTINCT t.TransactionId)
FROM Transactions t
INNER JOIN relevantCustomers rc ON t.CustomerId = rc.CustomerId
GROUP BY t.CustomerId

这会为您提供一组购买了第 123 件商品的所有客户（按他们的 ID），以及每个客户的交易总数。

如果您只对一个特定客户感兴趣，您可以将WHERE 子句添加到按该客户 ID 过滤的“外部”查询中。

【讨论】：

【解决方案2】：

select count(*) from Transaction where CustID in (select CustID from Transaction where CustID = 123 and ItemID = 456)

如果客户 123 没有参与商品 456 的交易，则查询将返回计数 0，因为子查询中没有 custid 条目。

【讨论】：

嗨，Jim，这与答案很接近，但我正在寻找一种方法来实现您所拥有的，而无需在嵌套的 select 语句中指定 custID。
在这种情况下，我认为 stakx 的答案就是你要找的。span>
@MarkD，你想避免嵌套选择语句的原因是什么？

【解决方案3】：

谢谢吉姆提醒我 WHERE something is IN (NESTED QUERY) 让我走上了正轨。

我对我的问题提出了以下答案：

SELECT Name, Count(Name)
FROM customer c
JOIN transaction t
ON c.ID = t.CustID
WHERE CustID IN (SELECT CustID 
FROM transaction
WHERE ItemID = 2);

向 Stakx 道歉，我正在寻找答案，而您显然正在提供答案。

【讨论】：

我可能弄错了，但我怀疑这仅适用于最多一个客户可以购买的商品。如果多个客户可以购买相同的商品，COUNT(…) 将无法区分它们。请注意这一点。无论哪种情况，如果您找到适合您的解决方案，我都会很高兴！

【解决方案4】：

对于“如果特定客户参与了涉及给定 ItemID 的交易” - 您的意思是您拥有客户 ID 和产品 ID？如果是这种情况，您可以直接写 -

SELECT * FROM TRANSACTION 
where CUSTID={"your customer id"} 
and ItemID = {"Required Item ID"} ;

对于第二部分，你可以尝试这样的事情：

Select count(*) from TRANSACTION 
where CUSTID={"your customer id"} 
and ItemID = {"Required Item ID"} ;

您可以玩转 SQL 查询 here 以更好地理解 SQL。

问候帕里托什

【讨论】：