spark - 没有定义模式，也没有在下面找到 Parquet 数据文件或摘要文件答案

【问题标题】：spark - No schema defined, and no Parquet data file or summary file found underspark - 没有定义模式，也没有在下面找到 Parquet 数据文件或摘要文件
【发布时间】：2015-08-24 04:53:23
【问题描述】：

首先我开始

$SPARK_HOME/bin/pyspark

并写下这段代码

sqlContext.load("jdbc", url="jdbc:mysql://IP:3306/test", driver="com.mysql.jdbc.Driver", dbtable="test.test_tb")

当我只写 dbtable="test_db" 时，错误是一样的。

出现此错误后，

py4j.protocol.Py4JJavaError：调用 o66.load 时出错。：java.lang.AssertionError：断言失败：未定义架构，并且在.下找不到 Parquet 数据文件或摘要文件。在 scala.Predef$.assert(Predef.scala:179) 在 org.apache.spark.sql.parquet.ParquetRelation2$MetadataCache.org$apache$spark$sql$parquet$ParquetRelation2$MetadataCache$$readSchema(newParquet.scala:429) .....

为什么会出现这个错误？？我想知道并解决这个问题。

谢谢。

【问题讨论】：

标签： python jdbc apache-spark

【解决方案1】：

我不知道这个错误的原因，但我偶然发现了它，然后找到了一种方法来使同样的事情起作用。

试试这个：

df = sqlContext.read.format("jdbc").options(url="jdbc:mysql://server/table?user=usr&password=secret", dbtable="table_name").load()

我想.load 语法不再有效，或者不适用于 jdbc。希望它有效！

顺便说一句，我用这个命令启动了控制台：

SPARK_CLASSPATH=~/progs/postgresql-9.4-1205.jdbc42.jar pyspark

我的数据库在 postgres 中，所以我下载了带有 jdbc 的 jar，并按照文档中的建议将它添加到我的类路径中。 http://spark.apache.org/docs/latest/sql-programming-guide.html#jdbc-to-other-databases

【讨论】：