spark sql 在不使用 where 子句的情况下将所有数据加载到内存中答案

【问题标题】：spark sql load all data into memory without using where clausespark sql 在不使用 where 子句的情况下将所有数据加载到内存中
【发布时间】：2016-11-25 04:45:24
【问题描述】：

所以我有一个包含数十亿行的非常大的表，我尝试了 Spark DataFrame API 来加载数据，这是我的代码：

sql = "select * from mytable where day = 2016-11-25 and hour = 10"
df = sqlContext.read \
    .format("jdbc") \
    .option("driver", driver) \
    .option("url", url) \
    .option("user", user) \
    .option("password", password) \
    .option("dbtable", table) \
    .load(sql)

df.show()

我在mysql中输入了sql，它返回了大约100行，但是上面的sql在spark sql中不起作用，出现OOM错误，似乎spark sql在没有使用where子句的情况下将所有数据加载到内存中。那么如何使用 where 子句触发 sql 呢？

【问题讨论】：

尝试运行这个：df = sqlContext.read \ .format("jdbc") \ .option("driver", driver) \ .option("url", url) \ .option(" user", user) \ .option("password", password) \ .option("dbtable", table) \ .load("select * from mytable").where($"day"==="2016-11 -25" 和 $"hour" === 10)
In Apache Spark 2.0.0, is it possible to fetch a query from an external database (rather than grab the whole table)?的可能重复

标签： apache-spark apache-spark-sql spark-dataframe

【解决方案1】：

我已经解决了这个问题。 spark doc给出了答案： spark doc

所以关键是改变“dbtalble”选项，让你的sql成为一个子查询。正确答案是：

// 1. write your query sql as a subquery
sql = "(select * from mytable where day = 2016-11-25 and hour = 10) t1"
df = sqlContext.read \
    .format("jdbc") \
    .option("driver", driver) \
    .option("url", url) \
    .option("user", user) \
    .option("password", password) \
    .option("dbtable", sql) \ // 2. change "dbtable" option to your subquery sql
    .load(sql)

df.show()

【讨论】：

【解决方案2】：

sql = "(select * from mytable where day = 2016-11-25 and hour = 10) as t1"
    df = sqlContext.read
    .format("jdbc")
    .option("driver", driver)
    .option("url", url)
    .option("user", user)
    .option("password", password)
    .option("dbtable", sql)
    .load(sql)

df.show()

【讨论】：

虽然此代码可能会回答问题，但提供有关它如何和/或为什么解决问题的额外上下文将提高答案的长期价值。
@PiotrLabunski 这里 spark SQL 将执行查询并创建一个临时视图为“t1”，其中包含根据 where 子句过滤的数据并加载到数据框中。希望这会有所帮助。