创建并写入数据库 JDBC PySpark答案

【问题标题】：Create and write to a database JDBC PySpark创建并写入数据库 JDBC PySpark
【发布时间】：2020-10-10 08:19:35
【问题描述】：

我有一个希望写入数据库表的数据框，但是使用以下命令：

df.select("id", "scale", "mentions")\
        .write.format("jdbc") \
        .option("url", "jdbc:postgresql://ec2xxxxamazonaws.com:xxxx/xxxx") \
        .option("dbtable", 'table) \
        .option("user", "xxxx") \
        .option("password", "xxxx") \
        .option("driver", "org.postgresql.Driver").mode('append').save()

我无法写入数据库，因为该表已经存在，因为我通过 DB EC2 实例上的 psql 创建了它。

我的问题是，有没有办法在 spark python 程序本身中创建表、插入查询？

【问题讨论】：

标签： postgresql jdbc pyspark

【解决方案1】：

据我所知，您可以简单地使用“追加”的保存模式，以便将数据框插入到 PostgreSQL 上的预先存在的表中。

试试下面的：

df.write.format('jdbc').options(
  url='jdbc:postgresql://ec2xxxxamazonaws.com:xxxx/xxxx',
  driver='org.postgresql.Driver',
  dbtable='table',
  user='xxxx',
  password='xxxx').mode('append').save()

但是，请记住，这仅在表没有约束（即主键列或索引）时才有效。因此，当您的表和插入操作包含更多复杂性时，通常会有更好的实现选项。试试这篇文章作为入门：https://medium.com/@radek.strnad/tips-for-using-jdbc-in-apache-spark-sql-396ea7b2e3d3

【讨论】：

最初我所做的是在我的数据库实例上创建一个表，然后使用 spark 将数据帧插入到该表中，这就是我收到此错误的时候
@gammauniversity 你能给出你的表在PostgreSQL中的模式吗？文档将上述代码作为一种将数据框插入到现有 PostgreSQL 表中的方法。
table (event int not null, numsources int, nummentions int) 这是schema，和我的dataframe一样
@gammauniversity 请发布您收到的错误消息，我们将从那里继续。