在 OLAP 多维数据集中存储不同时间间隔的最佳实践

Question

我的任务是制作“OLAP 立方体”，按时间间隔聚合

因此，假设事实表将存储聚合：

1. 每天
2. 基于其天数记录的每个月
3. 基于其月记录的每一年

它看起来像这样：

|------------------------------------------|
|   id |  day | month | year | total_sales |
|------------------------------------------|
|    1 |    1 |     1 | 2020 |          10 |
|    2 |    2 |     1 | 2020 |          10 |
| ...N | ...N |  ...N | 2020 |          10 |
|   32 | null |     1 | 2020 |         310 |  # total for Jan 2020
| ...N | null |  ...N | 2020 |         300 |
|  378 | null |  null | 2020 |        3600 |  # total for 2020
|------------------------------------------|

那么，总的来说，这是一个好的计划吗？

将日、月、年作为一个独立的维度会更好，还是无关紧要？

Answer 1

在大多数情况下，将不同粒度的事实混合在一个事实表中并不是一个好主意。如果您确实需要存储每日、每月和每年的数据，请考虑使用多个事实表。

您还可以拥有一个每天一行的维度表以及便于聚合的各种属性，例如会计年度。