我需要对 BI 架构进行一些说明。据我了解，第一步是从不同的数据源收集数据，清洗，通过ETL加载到数据仓库。数据仓库的Data Schema不应该是关系型的，应该支持快速的业务操作（例如Star Schema），最后我们有一些报告工具，如qlick、Tableau ...等。我的问题是，什么是 OLAP，它是在哪一步出现的？
谢谢，
【问题讨论】：
标签： data-warehouse business-intelligence olap
OLAP = 在线分析处理，通常表示“立方体”，通常是关于各种摘要的报告
这与 OLTP = 在线事务处理形成对比，后者通常是指一个系统（通常存储在关系数据库中），在详细级别进行大量读写
立方体向用户表示事物作为事实和维度。
数据仓库星型模式也将事物表示为事实和维度。在数据仓库星型模式中（是关系但未规范化），这些存储在表中
要从星型模式中获取“总计”，您需要编写一个针对数据库运行的 SQL 查询，并将所有详细级别的数据添加到总计中。有时这需要时间
要从多维数据集 (OLAP) 中获取“总计”，您可以拖放所需的维度和度量（您通常使用客户端工具来分析多维数据集），因为多维数据集通常是针对摘要进行了优化，（即它通常预先保存了摘要，并且存储机制针对生成摘要进行了优化）
多维数据集通常是从星型架构构建的，但并非必须如此 - 如果是的话，它只会让构建它变得更容易
仓库中的数据模型不代表 Olap 多维数据集（例如星型模式）吗？
是的，它们是有代表性的，但它们是不同的东西。一种将数据存储在数据库中。一个将数据存储在一个多维数据集中。多维数据集通常从数据加载，通常从数据库加载。
【讨论】：