用于 OLAP 数据库设计的 Snowflake 或 Star

Question

我正在使用 Saiku 2.5，但不确定如何建模以下情况：

尺寸：

• 类别（约 20 行）
• 子类别（约 100 行）
• SubSubCategory（~1200 行）
• SubSubSubCategory（~8000 行）
• 其他1（~100000 行）
• 其他2（~50000 行）
• 其他3（~500 行）
• 其他4（~500 行）
• 其他5（~200 行）
• 其他6（~200 行）
• 其他7（~100 行）
• Other8（~10 行）

测量：

• 事实（~20000000 行）

关系

• 事实有其他[\d]
• 事实有 SubSubSubCategory
• SubSubSubCategory 有 SubSubCategory
• SubSubCategory 有 SubCategory
• 子类别有类别

我想知道在性能方面是否更好，将所有类别反规范化到一个表中或保持原样。每个“类”表都有一个 VARCHAR(8) 和两个 TEXT()。

Answer 1

我想知道在性能方面是否更好，将所有类别反规范化到一个表中或保持原样。

您正在优化数据仓库以提高读取性能，因此我会选择非规范化类别表。在大多数关系数据库中，您所说的大约是 8,000 行或一页半。您可以将此表保存在内存中。

似乎星型模式适合您。如果其他维度有关系，则需要雪花模式。

Answer 2

您的类别应该在一个表中，因为 8k 行连接很容易。

其他的应该分成几张表。这将允许 mondrian 在可能的情况下以高级别（低基数）执行连接，从而获得更好的性能。

蒙德里安在这两种情况下都表现出色。