Django - ORM 问题答案

【问题标题】：Django - ORM questionDjango - ORM 问题
【发布时间】：2009-06-01 03:19:16
【问题描述】：

只是想知道是否有可能获得仅使用 Django ORM 的 SQL 查询可以获得的结果：

SELECT * FROM (SELECT DATE_FORMAT(created, "%Y") as dte, sum(1) FROM some_table GROUP BY dte) as analytics;

结果是：

+------+--------+
| dte  | sum(1) |
+------+--------+
| 2006 |     20 | 
| 2007 |   2230 | 
| 2008 |   4929 | 
| 2009 |   1177 | 
+------+--------+

简化模型如下所示：

# some/models.py

class Table(models.Model):
   created = models.DateTimeField(default=datetime.datetime.now)

我尝试了各种方法，混合使用 .extra(select={}) 和 .values() 以及使用 here 描述的 .query.group_by 技巧，但希望能以新的眼光看待这个问题。

【问题讨论】：

标签： django orm date group-by

【解决方案1】：

Django 1.1（发布时的主干）具有aggregates，这些允许您在查询中执行counts、mins、sums、averages 等。

您想要做的事情可能会使用多个查询集来完成。请记住，表中的每一行（甚至是生成的结果表）都应该是一个新对象。你并没有真正解释你在总结什么，所以我会考虑它dollars：

book_years = Books.object.all().order_by('year').distinct()

# I use a list comprehension to filter out just the years
for year in [book_year.created.year for book_year in book_years]:
    sum_for_year = Book.objects.filter(created__year=year).aggregate(Sum(sales))

【讨论】：

再次，我很清楚 Django 在最新版本中的聚合功能。您能否尝试构建这样的查询来完成我提供的原始 SQL 的功能？ :)

【解决方案2】：

当你需要一个 Django 不允许你通过 ORM 表达的查询时，你总是可以use raw SQL。

为了您的直接目的，我认为按表达式分组（并对组进行聚合计算）超出了 Django 当前的能力。

【讨论】：

是的，我很清楚我可以执行原始 SQL，但问题是我是否可以使用 ORM 本身的当前功能来执行此操作。
我很想学习其他方法，但我认为目前的答案是“不”。