SQL查询以获取时间戳列中没有小时的数据答案

【问题标题】：SQL query to get data without hours in timestamp columnSQL查询以获取时间戳列中没有小时的数据
【发布时间】：2020-11-03 09:11:48
【问题描述】：

我已经编写了一个代码和 sql 查询来从数据库中获取数据：

sql_tables <- glue("
SELECT *
FROM mytable
LIMIT 4
")
table <- dbGetQuery(con, stri_encode(sql_tables, to = "UTF-8")) %>%
     as.data.frame()

我得到了这个数据框：

ID      value                    timestamp
1       message sent      2019-05-29 06:45:34
2       sold out          2019-05-29 07:55:29
3       processed         2019-05-30 17:42:11
4       processed         2019-05-30 19:44:15

我想再写一个查询来获取 2019-05-29 的数据：

sql_tables <- glue("
SELECT *
FROM mytable
WHERE timestamp = '2019-05-29'
LIMIT 4
")
table <- dbGetQuery(con, stri_encode(sql_tables, to = "UTF-8")) %>%
     as.data.frame()

但它给我带来了一个错误：

Error in select(conn@ptr, statement) :
  DB::Exception: Key expression contains comparison between inconvertible types: DateTime and String inside timestamp = '2019-05-29'

我怎么能这样做？我怎样才能摆脱我的 sql 查询中时间戳列中的小时数？期望的结果是：

ID      value                    timestamp
1       message sent      2019-05-29
2       sold out          2019-05-29

【问题讨论】：

您好，不确定您使用的是什么数据库？您可以转换时间戳或从时间戳中提取日期来进行比较
@DPH 它的点击室
看看这个问题 - 可能你正在寻找的答案在这里：stackoverflow.com/questions/55788679/…

标签： sql r clickhouse

【解决方案1】：

toDate(时间戳)

选择 * 来自我的表 WHERE toDate（时间戳）='2019-05-29' 限制 4
选择 * 来自我的表 WHERE 时间戳 => toDateTime('2019-05-29') 和时间戳

【讨论】：

【解决方案2】：

来自manuals data types for date：

日期。存储在两个字节中，作为自 1970-01-01 以来的天数（未签名）。允许存储刚开始之后的值 Unix Epoch 到由常量定义的上限阈值编译阶段（目前，直到 2106 年，但最终完全支持的年份是 2105）。

日期值不带时区存储。

所以我们需要将"2019-05-29"日期转换为数字：

as.numeric(as.Date("2019-05-29"))
# [1] 18045

#Origin is same as clickhouse, test:
as.Date(18045, origin = "1970-01-01")
# [1] "2019-05-29"

现在我们可以将它用作数字（未测试）：

SELECT *
FROM mytable
WHERE timestamp = 18045
LIMIT 4

【讨论】：