CatBoost 中的错误？ CatBoostClassifier 不适用于 sklearn 的 CalibratedClassifierCV答案

【问题标题】：Bug in CatBoost? CatBoostClassifier doesn't work well with sklearn's CalibratedClassifierCVCatBoost 中的错误？ CatBoostClassifier 不适用于 sklearn 的 CalibratedClassifierCV
【发布时间】：2019-10-25 08:52:55
【问题描述】：

catboost 版本：0.16

当尝试使用 scikit-learn 的 CalibratedClassifierCV 校准类概率估计时，在二进制分类问题中，我得到的只是负目标的 1 和正目标的 0。如果我单独使用CatBoostClassifier，我会得到正常的概率。这让我相信这个分类器与校准技术不兼容。有没有办法解决这个问题？重现：

from catboost import CatBoostClassifier
from sklearn.calibration import CalibratedClassifierCV
from sklearn.datasets import make_classification

X, y = make_classification(100, 10)

cat = CatBoostClassifier(verbose=0)
calib = CalibratedClassifierCV(base_estimator=cat, method='sigmoid', cv=2)
cat.fit(X, y)
calib.fit(X, y)
print(cat.predict_proba(X))
print(calib.predict_proba(X))

【问题讨论】：

标签： python classification calibration yandex catboost

【解决方案1】：

这是 CatBoost 的一个未解决问题。请检查 open issue here.

【讨论】：