SQL：计算每列的总和并将它们转换为行答案

【问题标题】：SQL: calculate the sum of each column and convert them into rowsSQL：计算每列的总和并将它们转换为行
【发布时间】：2021-09-13 15:18:53
【问题描述】：

我当前的表包含 100 多列，我需要计算每列的总和并将它们转换为行。由于列数超过 100 列，使用 unpivote 子句不太方便。有没有其他方法可以做到这一点？下面是原始表的快照：

col1	col2
23	44
33	45

这是我需要的：

variable	sum_variable
col1	56
col2	89

你能帮我解决这个问题吗？

【问题讨论】：

简短的回答是否定的，没有方便的方式。这样做的需要/愿望通常表明需要“修复”initial 数据结构。也就是说，BigQuery 故意是一个列式数据库。这带来了许多优势，以及您将致力于特定模式的期望。因此，一个相关的问题变成了；你为什么要避免 bigquery 期望的柱状模式？这可能表明您使用了错误的数据库？

标签： sql database google-bigquery

【解决方案1】：

考虑下面

select split(kv, ':')[offset(0)] as variable, 
  sum(cast(split(kv, ':')[offset(1)] as int64)) as sum_variable
from data t, unnest(split(translate(to_json_string(t), '{}"', ''))) kv
group by variable

如果应用于您问题中的样本数据 - 输出是

【讨论】：

大声笑，编码为 json 然后取消嵌套，聪明。
是的，我同意 - 在这种情况下使用 unpivot 不太实用，所以我删除了我最初的答案
现在，在 OP 将 {、}、" 放入列名之后执行此操作；）
Fields must contain only letters, numbers, and underscores, start with a letter or underscore, and be at most 300 characters long.
@MikhailBerlyant 非常感谢！有效！！如果你不介意，我想问另一个问题。现在我不想求和，而是想看看我是否可以计算输入和输出变量之间的相关性。我将查询写为(Avg(y * x) - (Avg(x) * Avg(y))) / (stddev(x) * stddev(y)) AS pearson。你知道我可以用我写的内容替换差异条款吗？