AWS：按需运行计算繁重的进程（Windows 可执行文件）

Question

我需要基于 HTTP 请求运行 Windows 可执行文件。该过程计算量很大，因此需要很大的处理能力。到目前为止，我正在使用 AWS ec2 实例来运行这些执行。 C5.2xlarge，windows EC2 实例。

这些请求并不频繁，但必须立即处理。

这里的问题是

• 我们浪费了很多钱，只是为了让这个繁重的实例继续运行以应对那些突然的请求。
• 此可执行文件没有 Linux 替代方案。

是否可以提高效率？只为执行而不是空闲时间付费。 对架构更改有什么建议吗？即使在其他云平台上也适用于我们。 注意：我不知道 AWS Lambda 或批处理是否适用于这种情况。

Answer 1

我建议稍微改变一下架构以方便您的案例并节省一些钱：

AWS Fargate。

他们的解决方案架构师是这样描述的：

AWS Fargate 是一种在 AWS 上部署容器的简单方法。简单地说，Fargate 就像 EC2，但不是给你一个虚拟机，而是一个容器。它是一个计算引擎，允许您将容器用作基本计算原语，而无需管理底层实例。

Fargate 服务允许您按需运行容器。一种用于容器的无服务器。

假设您了解容器（或可以学习） - 您所要做的就是创建一个带有基于 Windows 的映像的容器，该容器将包含您需要的所有可执行文件。

创建后，您将其上传到 AWS ECR（Elastic Container Registry），您的镜像构建将在其中存储，然后在 ECS Fargate（ECS = Elastic Container Service）中设置新服务，指定 CPU 和内存要求。

一旦一切设置正确并且一切正常 - 您将能够像使用 Lambda 一样启动容器。 Fargate 将收到您的请求，启动容器，执行计算工作，并在完成后关闭。