使用 Cloud Functions 将本地文件加载到 BigQuery 会返回 OSError: [Errno 30] `Read-only file system:答案

【问题标题】：Loading local file using Cloud Functions to BigQuery returns OSError: [Errno 30] `Read-only file system:使用 Cloud Functions 将本地文件加载到 BigQuery 会返回 OSError: [Errno 30] `Read-only file system:
【发布时间】：2019-10-17 11:40:19
【问题描述】：

我正在尝试将 Dataframe 加载到 BigQuery 中。我这样做如下：

# Prepare temp file to stream from local file
temp_file = table_name + '-' + str(timestamp_in_ms())
df.to_csv(temp_file, index=None, header=True)

# Define job_config
job_config = bigquery.LoadJobConfig()
job_config.schema = schema
job_config.skip_leading_rows = 1
job_config.source_format = bigquery.SourceFormat.CSV

# Create job to load data into table
with open(temp_file, "r+b") as source_file:
    load_job = client.load_table_from_file(source_file, dataset_ref.table(table_name), job_config=job_config)

这在本地开发中运行良好，但是当我部署 Cloud Function 时，它返回以下错误：

OSError: [Errno 30] Read-only file system: '{temp_file}'

这发生在open(temp_file, "r+b") as source_file:一行

为什么无法读取云函数临时存储上的本地文件？出了什么问题？

【问题讨论】：

标签： google-bigquery google-cloud-functions

【解决方案1】：

可能你没有指定文件夹 /tmp

本地磁盘

Cloud Functions 提供对本地磁盘挂载点 (/tmp) 的访问这被称为“tmpfs”卷，其中数据写入该卷存储在内存中。没有与此相关的具体费用但是将数据写入 /tmp 挂载点会消耗内存为该功能提供的资源。

如上所述：https://cloud.google.com/functions/pricing

【讨论】：

唯一的困难是当你在本地测试它时，你需要做tmp/而不是/tmp。