【问题标题】:Tasks not shown in DAG when put in parallel pipeline放入并行管道时未在 DAG 中显示的任务
【发布时间】:2019-11-15 06:15:52
【问题描述】:

我有四个操作来使用 Airflow 将 MySQL 的表提取到 BigQuery 中。我将我的任务分为两个步骤,从 MySQL 提取到 GCS,然后将 GCS Json 加载到每个表的 BQ 中(我有四个来自 MySQL 的表,所以它将是 8 个任务)。

我的任务是这样的:

[
task_extract_table_A>>task_load_table_A,
task_extract_table_B>>task_load_table_B,
task_extract_table_C>>task_load_table_C,
task_extract_table_D>>task_load_table_D
]

但是,在我的仪表板中,只显示了表 A、B 和 C 的提取和加载,而不显示表 D。有人知道这个管道发生了什么吗?

我对每个表都使用相同的 DAG 声明。

【问题讨论】:

    标签: mysql airflow google-bigquery


    【解决方案1】:

    你不需要在它上面加上方括号[]。只需使用以下内容:

    task_extract_table_A>>task_load_table_A,
    task_extract_table_B>>task_load_table_B,
    task_extract_table_C>>task_load_table_C,
    task_extract_table_D>>task_load_table_D
    

    【讨论】:

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