有没有办法使用 BigQuery 视图作为数据流的输入？答案

【问题标题】：Is there a way to use a BigQuery view as an input to dataflow?有没有办法使用 BigQuery 视图作为数据流的输入？
【发布时间】：2017-07-11 23:45:15
【问题描述】：

我知道数据流可以使用 BigQuery 表（或 BigQuery 表的 SQL 样式查询）作为输入，但是否可以将保存的视图作为数据流的输入？

【问题讨论】：

你试过了吗？您能描述一下您使用的是哪种 Dataflow 客户端/语言吗？

标签： google-bigquery google-cloud-dataflow

【解决方案1】：

是的，您可以在数据流中使用 bigquery 旧视图，但不能使用标准 sql 视图，因为它不受支持。

我的建议是您应该使用BigQuery job 将 bigquery 视图转换为 bigquery 表，然后将其用于数据流。

【讨论】：

嗯，您能详细说明为什么您认为不支持此功能吗？我没有尝试过，但我希望您应该能够通过使用 BigQueryIO.read().fromQuery() 和从视图中选择的简单 SQL 查询来读取视图。
是的，我尝试并发现标准 SQL 视图不起作用 - 但是允许使用以下语法标准 sql。 BigQueryIO.Read .named("ReadYearAndTemp") .fromQuery("SELECT year, mean_temp FROM samples.weather_stations") .usingStandardSql();

【解决方案2】：

您可以从 Dataflow 中的 Bigquery 视图中读取数据。试试下面的 Python 代码：

beam.io.Read(
        beam.io.BigQuerySource(use_standard_sql=True,
                               query='SELECT * FROM `project.dataset.view` limit 1000000'))

【讨论】：

@helin-shiah 你有没有尝试过@kyle-xiong 的这个建议？成功了吗？