BigQuery 时区转换答案

【问题标题】：BigQuery time zone conversionBigQuery 时区转换
【发布时间】：2020-03-20 22:31:30
【问题描述】：

我正在尝试将时区转换查询从 bigquery 转换为 presto，现有的 bigquery 语法如下：

timestamp(datetime('2019-07-01'), 'US/Pacific')

但是这个 bigquery 的语法一开始是不正确的吗？谢谢！

【问题讨论】：

【解决方案1】：

没错。

另外，请考虑以下 - 取决于您期望的确切输出

TIMESTAMP('2019-07-01', 'US/Pacific')

或

DATETIME('2019-07-01', '美国/太平洋')

语法是

TIMESTAMP(
  string_expression[, timezone] |
  date_expression[, timezone] |
  datetime_expression[, timezone]
)

或

DATETIME(timestamp_expression [, timezone])

【讨论】：

感谢您的建议，因此我以以下变体形式运行了查询并得到了结果：TIMESTAMP(DATETIME('2019-07-01'), 'US/Pacific') --> 2019-07 -01 07:00:00 TIMESTAMP('2019-07-01', 'US/Pacific') --> 2019-07-01 07:00:00 DATETIME('2019-07-01', 'US/Pacific ') --> 2019-06-30 17:00:00 似乎 TIMESTAMP 只是将时区差异的绝对小时添加到日期，而 DATETIME 减去时区差异。
正如我在回答中提到的那样-“取决于您期望的确切输出”以及您的用例。与此同时，问题是关于 bigquery 语法的，它恰好是正确的：o）