将 Numpy 矩阵从 DataLab 上传到 BigQuery答案

【问题标题】：Upload Numpy matrix from DataLab to BigQuery将 Numpy 矩阵从 DataLab 上传到 BigQuery
【发布时间】：2018-01-10 09:26:45
【问题描述】：

我在 DataLab 中有一个 numpy 矩阵作为输出。如何在 BigQuery 中将其作为表获取？

到目前为止，我似乎需要将其转换为 JSON，保存在存储中并从那里上传。有没有更简单的方法来完成这项工作？

谢谢

【问题讨论】：

你的矩阵结构如何？ N×N？密集还是稀疏？尺寸是多少？您可以访问 python 云 api 吗？您不需要将其保存到存储中，您可以使用stream 或upload from file。实际上后者被pandas 使用：它将numpy 向量转换为Jsons 并使用StringIO 缓冲区将数据上传到BQ。

【解决方案1】：

使用pandas 包找到了一个简单的解决方案。

需要将数据转换为数据框，然后使用to_gbq 方法。

Here 是文档

唯一的缺点是记录在 BigQuery 的 streaming buffer 中保留数小时甚至数天，我不确定它会产生什么影响。

【讨论】：