使用 BigQuery 读取 JSON 结构时重复数据答案

【问题标题】：Duplicating data when reading JSON structure using BigQuery使用 BigQuery 读取 JSON 结构时重复数据
【发布时间】：2020-03-25 21:23:17
【问题描述】：

我看到数据重复或丢失了序列广告，为我拥有的 JSON 结构创建了无效数据。

示例输入数据：有两列 job_id 和 "conv_column"，具有以下 JSON 结构。

[ { “来源”： ””， “数字”：“WP1”， “名称”：“井#1”， "树液编号": "", “状态”： ””， “国家”： ””， “场地”： ””， “乌维”：“”， “环境”： ””， “井号”：“WP1”， "纬度": "", "经度": "", “类型”： ””， "水深": "", "井几何": "", "钻取": "", “县”：“”， “城市”： ””， "WellPlaceholderId": "dd726299-26c3-447d-8367-ef1ec79d1c28", “IsNonMasteredWell”：是的 }, { “来源”： ””， “数字”：“WP2”， “名称”：“井#2”， "树液编号": "", “状态”： ””， “国家”： ””， “场地”： ””， “乌维”：“”， “环境”： ””， “井号”：“WP2”， "纬度": "", "经度": "", “类型”： ””， "水深": "", "井几何": "", "钻取": "", “县”：“”， “城市”： ””， "WellPlaceholderId": "129808ad-6f07-46f3-ab70-4140e4cc92ff", “IsNonMasteredWell”：是的 }, { “来源”： ””， “数字”：“1-6HQPMA”， “名称”：“BLANCA-004”， "树液编号": "", “状态”： ””， “国家”：“厄瓜多尔”， “领域”：“布兰卡”， “Uwi”：“BLC-004”， “环境”：“土地”， “井号”：“0064004151”， “纬度”：“0.311318889”， “经度”：“-76.17652111”， “类型”：“发展”， "水深": "", "WellGeometry": "垂直 (0 -

输出：

我正在使用的代码：

CREATE TEMPORARY FUNCTION CUSTOM_JSON_EXTRACT(json STRING, json_path STRING)
RETURNS ARRAY<STRING>
LANGUAGE js AS """
  var result = jsonPath(JSON.parse(json), json_path);
  if(result){return result;} 
  else {return [];}
"""
OPTIONS (
    library="gs://dev-workspace/json_temp/jsonpath-0.8.0.js"
);
SELECT distinct job_id,well_id,
 well_name,well_number,well_sap_number,well_field,well_uwi
from lz_fdp_op.dbm_temp_data 
left join UNNEST(CUSTOM_JSON_EXTRACT(conv_column,"$.Operation.Wells[*].WellId")) Well_ID
left join UNNEST(CUSTOM_JSON_EXTRACT(conv_column,"$.Operation.Wells[*].Name")) well_name
left join UNNEST(CUSTOM_JSON_EXTRACT(conv_column,"$.Operation.Wells[*].Number")) well_number
left join UNNEST(CUSTOM_JSON_EXTRACT(conv_column,"$.Operation.Wells[*].SapNumber")) well_sap_number
left join UNNEST(CUSTOM_JSON_EXTRACT(conv_column,"$.Operation.Wells[*].Field")) well_field
left join UNNEST(CUSTOM_JSON_EXTRACT(conv_column,"$.Operation.Wells[*].Uwi")) well_uwi

【问题讨论】：

标签： json google-bigquery unnest

【解决方案1】：

我之前使用过@Mikhail Berlyant 建议的功能，我有解决方案。

CREATE TEMP FUNCTION jsonparse(input STRING)
RETURNS ARRAY<STRING>
LANGUAGE js AS """
  return JSON.parse(input).map(x=>JSON.stringify(x));
"""; 
SELECT job_id,
  JSON_EXTRACT_SCALAR(wells, '$.WellId') AS Well_id,
  JSON_EXTRACT_SCALAR(wells, '$.Name') AS Well_Name
FROM temp_db.dbm_temp_data ,
UNNEST(jsonparse(JSON_EXTRACT(conv_column, '$.Operation.Wells'))) wells

【讨论】：