当列在 Clickhouse 中随时间变化时分组和聚合答案

【问题标题】：Group by and aggregate when colums change over time in Clickhouse当列在 Clickhouse 中随时间变化时分组和聚合
【发布时间】：2021-08-09 05:36:51
【问题描述】：

假设我在 Clickhouse 中有下表：

f_datetime, f_user, f_tile
2021-07-08 07:00:00, x, a
2021-07-08 08:30:00, x, a
2021-07-08 08:45:00, x, a

2021-07-08 09:00:00, x, b
2021-07-08 11:00:00, x, b

2021-07-08 12:00:00, x, a
2021-07-08 15:00:00, x, a

2021-07-08 16:00:00, x, b
2021-07-08 20:00:00, x, b

我想要一个聚合查询来获得以下结果：

f_user, f_tile, f_duration
x, a, 105
x, b, 120
x, a, 180
x, b, 240

我想在 f_datetime 之前对 f_tile、f_user 进行分组并计算持续时间。

有什么解决办法吗？

【问题讨论】：

stackoverflow.com/questions/61163259/…

标签： sql aggregate clickhouse

【解决方案1】：

这是一个间隙和孤岛问题的示例。对于这个版本，最简单的解决方案可能是行号的不同：

select f_user, t_tile,
       min(f_datetime), max(f_datetime),
       date_diff('minute', min(f_datetime), max(f_datetime)) as f_duration
from (select t.*,
             row_number() over (partition by f_user order by f_datetime) as seqnum,
             row_number() over (partition by f_user, f_tile order by f_datetime) as seqnum_2
      from t
     ) t
group by f_user, f_tile, (seqnum - seqnum_2)

【讨论】：

【解决方案2】：

表中的下一个日期时间值是该用户的最小值，>= 当前行的日期时间。

SELECT t.f_user, t.f_title,
(SELECT MIN(t1.f_datetime) 
    FROM Yourtable t1 
    WHERE t1.f_datetime >= t.f_datetime AND t1.f_user = t.f_user AND t1.f_tile = t.f_tile) - t.f_datetime
FROM Yourtable t

您可以应用 DIFF 函数，而不是减去这些值。

【讨论】：

【解决方案3】：

由于您希望对每个连续的 f_tile 段进行计算（我猜是 f_user），这里有一种方法，使用窗口函数：

数据：初始表。
cte2：查找每个连续 f_tile 的边缘，每个 f_user 运行
cte3：为每次运行计算一个组 (grp) 指标以进行聚合
cte4：计算每次f_tile 运行的持续时间

WITH cte2 AS (  -- Find edges of each f_tile run for each f_user by datetime
        SELECT t.*
             , CASE WHEN LAG(f_tile) OVER (PARTITION BY f_user ORDER BY f_datetime) = f_tile THEN 0 ELSE 1 END AS edge
          FROM data AS t
     )
   , cte3 AS (  -- Assign a group (grp) indicator for each run for aggregation
        SELECT t.*, SUM(edge) OVER (PARTITION BY f_user ORDER BY f_datetime) AS grp
          FROM cte2 AS t
     )
   , cte4 AS (
        SELECT f_user, f_tile, grp
             , MIN(f_datetime) AS start
             , DATE_DIFF('minute', MAX(f_datetime), MIN(f_datetime)) AS duration
          FROM cte3 AS t
         GROUP BY f_user, f_tile, grp
     )
SELECT f_user, f_tile, duration
  FROM cte4
 ORDER BY start
;

结果：

+--------+--------+----------+
| f_user | f_tile | duration |
+--------+--------+----------+
| x      | a      |      105 |
| x      | b      |      120 |
| x      | a      |      180 |
| x      | b      |      240 |
+--------+--------+----------+

注意：我没有要测试的 clickhouse 实例。根据需要进行调整。我已经用另一个引擎测试了等效项。

【讨论】：