将列值转换为日期时间以插入 AccessDB答案

【问题标题】：Converting column values into datetime to insert into AccessDB将列值转换为日期时间以插入 AccessDB
【发布时间】：2017-12-06 23:10:22
【问题描述】：

我正在尝试将 Pandas Dataframe 的值填充到 MS Access 表中。我正在使用以下 Pandas 内置 DF.iterrows() 遍历 DataFrame 的每一行并将每一行插入 Access 表中。

for index,row in df.iterrows():
    print(repr(row['Vote_date'])) #Using iterrows() temporarily converts datetime64[ns] values into Timestamps  
    row['Vote_date'] = row['Vote_date'].to_pydatetime() #This converts all values in this column, except NaT values.

    cursor.execute("INSERT INTO Vote(vote_date) VALUES(?)", row['Vote_date'])

当我运行此代码时，我收到以下错误：

pyodbc.DataError: ('22008', '[22008] [Microsoft][ODBC Microsoft Access Driver]Datetime field overflow  (36) (SQLExecDirectW)')

Pandas Timestamps 值无法插入到 MS Access 表中。研究表明，我需要将列值转换为 Python datetime 值才能插入 Access DB。

我可以使用另一种迭代方法将 Python datetime 值成功插入 MS Access 吗？还要处理NaT 值吗？

【问题讨论】：

标签： python python-3.x pandas numpy ms-access-2016

【解决方案1】：

您是否考虑过将其转换为日期时间然后运行循环？ https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.Series.dt.to_pydatetime.html

df['Vote_date'] = df['Vote_date'].dt.to_pydatetime()
df.loc[df['Vote_date'].isnull(),"Vote_date"] = None
for index,row in df.iterrows():
    cursor.execute("INSERT INTO Vote(vote_date) VALUES(?)", row['Vote_date'])

【讨论】：

@ Gabrieal A - 是的，我已经尝试使用 to_pydatetime() 将列中的所有值转换为 Python datetime。但是，此函数无法成功转换NaT 值。
尝试用 None 替换所有 NaT 值。我更新了我的答案，告诉你如何做到这一点
@Gabriel A - 我尝试了您的更新答案，但收到以下错误：AttributeError: 'Series' object has no attribute 'to_pydatetime'
@Mook 解决了这个问题。
@Gabriel A - 我尝试了您更新的答案，但 NaT 值保持不变。你知道我如何检查数据框列是否可以为空（例如，它可以包含 Null/None 值）吗？

【解决方案2】：

我很幸运这样做：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(['01/01/2019',None], columns=['datetime_field'])
df['datetime_field'] = pd.to_datetime(df['datetime_field'])

df['datetime_field'] = pd.to_datetime(df['datetime_field'], errors='coerce').where(df['datetime_field'].notnull(), 0.0)

原来这个字段中的空值是NaT。

熊猫where docs

【讨论】：