使用服务帐户从 Google REST API 获取数据

Question

我想从 API 获取信息（数据）并显示它。使用 API 从 Big Query 获取数据。

目前，我编写的代码可能会显示来自 API 的信息，但我不确定如何将服务帐户用作环境。

package main

import (
    "fmt"
    "io/ioutil"
    "net/http"
    "os"
)

    func main() {

        response, err := http.Get("https://www.googleapis.com/bigquery/v2/projects/PROJECT_ID/queries/JOB_ID")
        if err != nil {
            fmt.Printf("%s", err)
            os.Exit(1)
        } else {
            defer response.Body.Close()
            contents, err := ioutil.ReadAll(response.Body)
            if err != nil {
                fmt.Printf("%s", err)
                os.Exit(1)
            }
            fmt.Printf("%s\n", string(contents))
        }
    }

预期的结果应该只是显示来自 API 的数据，那么我将需要创建一个无需使用参数进行身份验证即可访问的 API（作为 GET 方法）

附：这是 API 的链接 - https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/jobs/getQueryResults

Answer 1

如果您检查文档，您会注意到它 stats Jobs: getQueryResults 它指出您正在调用的方法要求您使用以下范围之一进行身份验证。

您尝试访问的数据是私人用户数据，您必须通过身份验证才能访问私人用户数据。您似乎没有尝试以任何方式进行身份验证。

您创建的服务帐户凭据应在您的代码中用于向 google 发送授权请求

您可以在此处找到有关如何使用服务帐户进行身份验证的一些信息。 introduction to authentication

• Setting up credentials
• Big query authentication Go

启用凭据

export GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS="[PATH]"
export GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS="/home/user/Downloads/[FILE_NAME].json"

代码

// Sample bigquery-quickstart creates a Google BigQuery dataset.
package main

import (
        "fmt"
        "log"

        // Imports the Google Cloud BigQuery client package.
        "cloud.google.com/go/bigquery"
        "golang.org/x/net/context"
)

func main() {
        ctx := context.Background()

        // Sets your Google Cloud Platform project ID.
        projectID := "YOUR_PROJECT_ID"

        // Creates a client.
        client, err := bigquery.NewClient(ctx, projectID)
        if err != nil {
                log.Fatalf("Failed to create client: %v", err)
        }

        // Sets the name for the new dataset.
        datasetName := "my_new_dataset"

        // Creates the new BigQuery dataset.
        if err := client.Dataset(datasetName).Create(ctx, &bigquery.DatasetMetadata{}); err != nil {
                log.Fatalf("Failed to create dataset: %v", err)
        }

        fmt.Printf("Dataset created\n")
}