关于将文本文件上传到 bigquery 表的最佳方法是什么，有人有任何实际的想法吗？我有一些压缩文本文件需要从远程 SFTP 服务器下载并将其加载到 bigquery 表中。我应该将它下载到谷歌云存储并从那里上传到 bigquery 以获得更快的速度吗？每个文本文件大约 5GB，并且会进一步增长。 谢谢。
【问题讨论】：
标签： google-bigquery
根据documentation，如果您从本地数据源加载文件，首先要考虑的是有限制。
从本地数据源加载数据受到以下限制：
加载时不支持通配符和逗号分隔的列表 来自本地数据源的文件。文件必须单独加载。 使用经典 BigQuery 网页界面时，从本地数据加载的文件 源文件的大小不得超过 10 MB，并且包含的行数不得超过 16,000 行。
此外，通过上面提供的链接，还有如何使用控制台或 CLI 上传数据的说明。
不过，使用云存储，您可以利用长期存储，这意味着您无需将数据加载到 bigquery 中，而是将数据存储在 Cloud Storage 中。你可以阅读更多关于它的信息here。
最后，我希望你考虑两点External and Natives tables in bigquery。
原生表：由原生 BigQuery 存储支持的表。
外部表：由 BigQuery 外部存储支持的表。更多 信息，请参阅查询外部数据源。
换句话说，您可以使用原生表在 BigQuery 中导入完整数据。因此，在执行数据分析时，它往往会更快。同时，外部表不在 BigQuery 中存储数据，而是从外部源引用数据。
cost of storing in BigQuery 高于 Cloud storage。虽然，查询外部表比查询本机表要慢，主要是在文件非常大的情况下。最后，由于外部表是指向文件的指针，因此您不必等待数据加载。
【讨论】：